RGBN 영상의 스케치기반 와핑

전문가 제언

○ 이 논문은 밝게 조명된 객체(object)의 표현을 위하여 영상변형(image deformation)법을 소개한 것으로 스케치기반 변형법에서 통합된 재조명 단계를 지원하는 RGBN 영상을 이용하였고 색조(color)뿐만 아니라 법선(normal)을 와핑(warping: 뒤틀림)하였고, 법선와핑은 매끄러운 와핑체(warping field(體))를 필요로 했다. 성긴(sparse) 와핑샘플을 상술하기 위하여 스케치기법을 이용하였고, 교차제어 영역을 위해 부가적 조건을 부과하였다. 매끄러운 와핑체를 구성하기 위하여 방사(radial)기함수(basis function)를 기반으로 Hermite-Birkhoff 보간법을 사용하여 새로운 영상와핑(image warping)법을 소개했다. 또한 한 개의 영상으로부터 조명조건과 재질을 확인하는 시스템을 위해 스케치기법을 사용하였고, 여러 형태의 데이터를 포함하는 서로 다른 원천(source) 객체로부터 RGBN 영상 기법의 활용 예를 소개하였다.

○ 와핑을 통한 영상변형은 컴퓨터그래픽스의 중요한 과제이다. 이 영상변형은 일반 영상변형은 물론 영상을 통한 신호처리와 극소 센서의 설계 등 그 활용범위가 매우 중요하다.

○ 이 논문이 제공하는 기법은 2D에서의 기울기(gradient)를 이용하는 기법이지만 향후 연구로 3D에서의 법선을 이용하는 벡터체 와핑을 완성하고 더욱 편리한 Hermite-Birkhoff RBF 보간기법이 구해지면 3D 환경에서의 영상변형 구현이 쉽게 구현되어 그 활용이 크게 확대될 것이다.

○ RGBN 영상 기법은 2007년 C. Toler-Franklin et의 논문에서 비롯된 최근에 시작된 연구 분야이다. RGBN 영상 기법은 컴퓨터그래픽스에서 법선와핑을 이용하는 변형을 위하여 각 화소에 적?록?청색(RGB)의 반사율에 곡면 법선(N)을 첨가한 데이터로 처리하는 영상 기법이다. 이 분야의 국내연구는 보이지 않는다. 적은 수의 중국과 일본의 연구자들이 눈에 띄고 대부분 유럽과 미주의 연구자들이다. 따라서 국내의 분야 연구를 적극적으로 장려 촉진해야겠다.

저자

Thiago Pereira, Emilio Vital Brazil, Ives Macedo, Mario Costa Sousa, Luiz Henrique de Figueiredo, Luiz Velho

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2011

권(호)

73

잡지명

Graphical Models

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

97~110

분석자

김*진

분석물

• RGBN 영상의 스케치기반 와핑.pdf [263,341 byte]

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