○ 이 논문의 목적은 냉동, 공조, 그리고 열 펌프(RACHP: Refrigeration, Air Conditioning and Heat Pump) 시스템의 에너지와 엑서지 해석에 대한 인공신경망(ANN)의 이용에 대해 고찰하였다. 보고된 연구들은 다음과 같이 8개 그룹으로 분류하였는데, 이들은 첫째, 증기 압축 시스템, 둘째, RACHP 시스템의 부품, 셋째, 증기 흡수 시스템, 넷째, RACHP 시스템의 제어, 다섯째, 냉매 상태량의 예측, 여섯째, 냉매의 상변환 특성, 일곱째, VAC 시스템, 여덟째, 난방과 냉방에 대한 다른 특수목적이다.
○ 인공신경망 회로(ANN)를 이용한 국내 연구로는, “신경망을 이용한 개별공조 시스템의 전기 히터 제어(2003)”, “신경망을 이용한 냉방부하 예측에 관한 연구(2002)”, “신경망을 이용한 VAV 시스템의 고장 진단 및 실시간 진단 시험방법(1998)” 등이 발표되었다.
○ 지능형 알고리즘을 이용한 국내 연구로는, “지능형 알고리즘을 사용한 바이오 클린룸 열 펌프 시스템의 전자 팽창 밸브 제어(2011)”, “CO2 에어컨의 고압제어를 위한 지능형 알고리즘과 비례적분 알고리즘의 성능비교(2011)”, “화장실 및 주방 배기의 배기효율 향상을 위해 입 닥터에 적용되는 지능형 배기제어 시스템(2007)” 등이 연구되었다.
○ 퍼지 논리를 이용한 경우는, “Fuzzy PID 방법을 이용한 개별공조 시스템의 급기속도 제어(2002)”, “젯트 종류식 터널의 퍼지 응용 제어 로직에 관한 연구(2000)”, “멀티형 시스템의 퍼지 제어(2003)”, “항온 항습기 제어 알고리즘 개선방안(2002)” 등의 다수가 발표되었다.
○ 회귀분석 회로망을 이용한 경우는 “공기조화, 냉동분야의 최근 연구동향(2004)”에서 소개되고 있다.
○ 이상의 국내 연구를 보면 ANN, 지능형 등은 상당히 많은 연구가 수행되었지만, MLFFN와 회귀분석 회로망을 이용한 경우는 발표된 수가 극히 적었다. 본 분석물에서는 원저자가 제시한 수식 중 상당부분을 기술하였는데, 관계자에게 많은 도움이 될 것이다.
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