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첨단기술정보

과거를 이용한 미래 예측

전문가 제언: 미래 기후변화 예측은 아래의 2가지 이유로 불확실성이 있다. 기후에 영향을 미치는 미래요소- 온실가스 배출, 화산 폭발 및 태양 활동의 변화 같은-는 불확실하다. 그리고 특히 온실가스 증가 같은 외부의 영향에 여하히 강력한 영향을 주는 가하는 기후 시스템의 지식은 불완전하다.

후자 형태의 불확실성에 대한 요약 방법은 평형기후민감도(equilibrium climate sensitivity, ECS)를 평가하는 것인데, 이는 대기 CO2농도를 배로 하여 지구 표면온도에 대한 평형응답으로 정의하는 것이다.

Schmittner 등이 보다 완전한 고기후(paleoclimate) 데이터로 말단빙하기최고(Last Glacial Maximum, LGM)의 평가는 비교적 ECS 불확실성 범위를 좁혀준다. ECS값의 하한은 부자연스럽고, 관찰 데이터의 범위는 지구 에너지 밸런스 변화에 대응하는 글로벌 온도의 궁극적 변화를 보여준다.