PHEV의 에너지 비용과 충전 패턴

전문가 제언

○ 이 글은 플러그인 하이브리드 전기자동차(PHEV)가 전선 망으로부터 전력을 얻는 시간과 속도로 규정되는 PHEV의 충전패턴을 최적화하는 문제를 연구한다. 최적화 목표는 (i) 연료와 전기의 총비용 (ii) 24시간 자연 운전주기에 걸친 총 배터리 건강저하를 동시에 최소화하는 것이다.

○ 첫째 목표는 PHEV 전력관리 전략 전에 개발된 확률적 최적화를 위한 계산이고, 둘째 목표는 리튬이온 배터리에서 양극 측 저항 막 생성의 전기화학적 모델을 통한 평가이다.

○ 결과는 이 두 목적이 상충되고, 비 지배 유전자 정렬 알고리즘을 사용한 절충을 보여준다. 결과적으로 최적 충전패턴의 파레토 프런트가 얻어진다. 전기요금과 여행스케줄의 최적 파레토 점과 PHEV 충전패턴에 대한 영향이 분석되고 토의되었다.

○ 서울대학교의 노철우 등은 플러그인 하이브리드 전기자동차의 연료 경제성에 관한 연구를 수행하였는데 휘발유가격이 상승할 경우 전기주행 구간이 긴 PBEV일수록 휘발유 사용량이 적기 때문에 연간 연료절감액이 컸다. PHEV의 배터리용량이 클수록 전기로 달릴 수 있는 주행거리가 더 길고, 자동차 PHEV 판매가격도 높이지기 때문에 배터리 용량이 큰 PHEV일수록 경제성이 좋아야 하나 이 조건을 만족시키는 전력 요금 구간은 150원/kWh 이하의 요금수준이다. 전기요금의 변동도 PHEV 클래스 간 경제성 차이를 유발시키는 요인이다.

○ 퍼지로직을 사용한 SOC와 터미널 전압과 관련된 배터리 작동상태(BWS: BAttery Working State)라고 부르는 새로운 수량이 퍼지로직 에너지 관리전략과 함께 제안되었다. 그의 유효성이 실시간 자동차 시뮬레이터를 사용하여 평가되었다. 결과는 BWS가 평가된 SOC가 잘못되었을 때 배터리 과 방전을 방지하는 데 효과적이었다. 퍼지로직 에너지관리 제어기는 또한 직렬 HEV에서 연료 경제구간에서 엔진작동을 유지하는 능력도 보여주었다.

저자

Saeud Bashash et al.

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정밀기계

연도

2011

권(호)

196

잡지명

Journal of Power Sources

과학기술
표준분류

정밀기계

페이지

541~549

분석자

신*순

분석물

• PHEV의 에너지 비용과 충전 패턴.pdf [238,968 byte]

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