생산 시스템에서의 영상기술

전문가 제언

○ 최근 들어 국제적인 제품경쟁이 치열해짐에 따라 각 생산현장의 생산 시스템에 대한 고도화가 더욱 요구되고 있다. 이러한 생산 시스템의 고도화를 위한 기술 중에는 영상처리기술이 중요한 역할을 수행하고 있다. 생산 시스템에서 영상처리기술을 응용한 기술로는 2차원 영상분야의 외관검사기술과 3차원 영상분야의 로봇 비전(robot vision) 기술이 쌍벽을 이루고 있다.

○ 외관검사와 병행하여 생산 시스템 고도화기술의 대표적인 예로 로봇 비전을 들 수 있다. 소재투입을 비롯한 부품, 가공, 용접, 도장, 조립, 검사, 배송 등 공장 내의 모든 인간 작업을 대신하거나 보조하는 로봇 시스템의 도입이 진전되고 있다. 로봇 비전의 주요 과제는 3차원 물체의 위치자세 인식과 종류를 판별하는 능력으로, 이를 위해 3차원 정보의 취득방법과 장치에 대한 연구 및 3차원 정보를 이용한 대상물 인식 알고리즘(algorithm)에 대한 연구가 진전되고 있다.

○ 앞으로 생산 시스템에 외관검사의 결함정보를 연대하여 외관불량 발생으로부터 설비나 프로세스의 이상을 검지하는 시스템도 실현될 것이다. 또한, 설비와 외관검사의 결함정보로부터 이상상태를 미리 예측하는 시스템도 가능할 것이다. 이러한 영상처리기술은 생산현장에서 제품 품질 향상은 물론 생산성 향상에 매우 중요하다. 이러한 기술의 지속적인 연구개발과 연구결과가 제품의 국제경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 사료된다.

○ 우리나라의 중소 기업체에서 생산 시스템에서의 영상기술 향상을 위해 SVI(Smart Vision Inspector)라는 영상자동검사 시스템을 개발했다. 이 시스템은 눈 대신 카메라를 통해 프로그램화된 알고리즘으로 판단함으로써 제품의 위치와 크기, 흠집 등 결점을 찾아내는 검사 장비로 각광을 받고 있다. 업체에서는 이 장비의 안전성, 우수성 등이 입증되고 브랜드 인지도가 높아지면서 점점 보편화되고 있어 앞으로 그 수요가 급증할 것으로 예상하고 있다.

저자

Makoto Kurumisawa

자료유형

학술정보

원문언어

일어

기업산업분류

정보통신

연도

2011

권(호)

65(11)

잡지명

映像情報メディア 學會誌

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

1490~1496

분석자

이*요

분석물

• 생산 시스템에서의 영상기술.pdf [349,544 byte]

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