소셜 그래프
- 전문가 제언
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○ 복잡한 계는 대개 다수의 개체 간의 관계를 그래프 형태로 나타낼 수 있는 네트워크로 되어 있다. 생명체, 생태계, 경제, 월드 와이드 웹, 소셜 네트워크 등이 그 예이다. 네트워크 형태의 데이터를 이해하는 방법 중 하나가 바로 네트워크 안의 커뮤니티 구조를 발견하는 것이다.
○ 소셜 그래프(Social Graph)는 소셜 네트워크를 표현하기 위하여 사용되는 구조다. 소셜 그래프는 노드(Node)와 링크(Tie)로 이루어져 있다. 노드는 소셜 네트워크상에서 활동하는 각 개인들이고, 링크는 이들 노드 간의 관계를 표현한다. 이 그래프는 소셜 네트워크의 특성을 시각화하여 보여주기 때문에 객관적인 특성파악이 용이해 진다.
○ 개별 서비스의 테두리를 넘어 널리 전체 웹 소셜 그래프 추출연구도 활발하게 진행되고 있다. 미리 주어진 인명 목록에 대한 검색 엔진을 사용하여 임의의 2명의 인명이 동시에 시작하도록 웹 페이지를 검색, 분석하여 관계의 강약을 판정하는 방법은 웹에서 노출이 많은 유명 인사나 연구자의 소셜 그래프 추출에 유효한 수단으로 주목받고 있다.
○ 학술 분야 등 개인 단위의 사업 관리, 평가가 진행되는 분야에서는 통합에 대한 요구도 강하다. 소셜 그래프의 통합은 사용자 자신이 원하지 않는 동일화가 이뤄질 가능성도 있다. 다른 서비스의 다른 사용자가 동일화하게 되면 여기서 새로운 사실이 판명되거나 사생활이 침해될 우려도 있다. 정보 통합에 대해서는 연구가 필요하고, 편리성과 프라이버시의 트레이드오프를 전제로 어떠한 방향으로 갈 것인가 향후과제이다.
○ 우리나라에서도 최근 트위터 이용자들의 트윗 내용을 주요 키워드를 통해 분석하는 '소셜 키워드 그래프' 서비스(http://bitly/ma3Gok)를 오픈했다. 소셜 키워드 그래프는 트위터 이용자의 최근 글 200건을 실시간 검색해 어떤 어휘를 많이 사용했는지 보여주는 소셜 미디어 비주얼 분석도구다. 웹브라우저에서 트위터 이용자의 아이디만 입력하면 자주 언급된 키워드가 더 큰 글씨로 나타난다. 소셜 친구들이 어떤 말을 하고 있는지 한 눈에 볼 수 있어서 소셜 미디어 분석 툴로 유용하다.
- 저자
- Ikki Omukai
- 자료유형
- 학술정보
- 원문언어
- 일어
- 기업산업분류
- 정보통신
- 연도
- 2011
- 권(호)
- 65(8)
- 잡지명
- 映像情報メディア 學會誌
- 과학기술
표준분류 - 정보통신
- 페이지
- 1161~1165
- 분석자
- 김*우
- 분석물
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