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컴퓨터가 보조하는 작문 시스템

전문가 제언: ○ 작문은 학교에서나 일상생활에서 중요한 작업이다. 어떤 제목에 대한 작문 과정을 보면 우선 제목과 관련된 개념으로부터 시작하고 이러한 핵심 개념에 추가하여 이미 발표된 다른 사람의 용어나 문장을 사용한다. 제목과 관련된 개념은 키워드로 표현되기 때문에 이에 대한 적절한 처리가 일차적인 관건이다.

○ 작문은 주로 워드 프로세서를 사용하는데 여기에서 제공하는 철자법과 문법 교정기는 큰 도움을 주지 못한다. 이 보다는 자연어 처리의 생성 부분을 사용하면 보다 좋은 결과를 얻을 수 있어서 내용을 조직하고 자신의 감정을 표현하기 위한 적절한 문장의 사용이 가능하고 남의 문구를 인용할 수 있다. 더욱이 주형이 있으면 많은 도움이 된다.

○ 따라서 분야 주제에서 발생하는 키워드를 중심으로 하여 말뭉치에서 이를 추출하고 이에 근거하여 주형을 선정하고 나머지 부분은 문장을 완성하는데 사용한다. 작문에서 명사와 동사의 동의어의 역할은 중요하여 이들을 사용하면 생동감을 준다. 또한 어떤 것을 다른 것에 비교하여 묘사하는 비유도 같은 효과를 가진다.

○ writng system에 대한 연구는 활발하여 IT 저널을 검색하면 총 26,077의 논문이 나오는데 컴퓨터 과학, 소프트웨어, 인공 지능, 정보 시스템, 신경망 그리고 결정 지원 등의 여러 분야에 사용된다. 특이한 점은 이 논문의 성격이 전문가 시스템과는 관계가 약하여 다른 저널에 많이 기재되고 본 저널에 있는 편수는 등수에 들지 못했다. 시스템의 접근 방법과 일부 기법이 자연어 처리와 유사한데 이 분야에 대한 국내 연구는 상당히 활발하여 KAIST, ETRI와 포항 공대를 포함한 국내 유수 대학과 연구 기관에서의 연구가 활발하고 대상 언어로는 영,일,중,한을 망라하고 있으며 연구 결과를 상용화한 업체도 약간 존재한다. 근래에는 기계 번역에 음성 인식을 추가한 통역 시스템의 국내 연구도 활발하다.

저자: Chien-Liang Liu , Chia-Hoang Lee, Ssu-Han Yu, Chih-Wei Chen
자료유형: 학술정보