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웹시대의 음성 및 언어처리 기술동향

전문가 제언: ○ 최근 음성 및 언어처리 기술이 크게 발전하고 있다. 그 중요한 이유 중 하나는 대량의 데이터를 수집하고 통계모델과 기계적 학습에 의해 처리시스템을 자동으로 구축하는 코퍼스(corpus) 기반기술이 확립되었기 때문이라 할 수 있다.

○ 웹상에서 정보를 이용함으로써 과거에는 불가능했던 다양한 음성 및 언어처리가 가능하게 되었다. 1970년대 후반에 HMM(Hidden Markov Model)의 원형이 제안된 이후 많은 개선을 거쳐 최근에는 불특정 다수인의 연속 음성인식을 상당한 수준으로 실현하게 되었다.

○ 일본에서는 최근 MASTER 프로젝트를 통해 언어처리 및 음성처리 기술개발을 추진하고 있으며, 이 프로젝트의 목표는 웹과 네트워크를 이용하여 산업계와 사회를 하나로 접속한 형태로 음성 및 언어 자원을 축적하고 성장시키는 연구개발을 실현하는 것이다. 본고에서는 웹 시대의 음성 및 언어처리 기술동향을 고찰하였다.

○ 기존의 검색엔진처럼 쿼리에 정합시키는 웹페이지의 리스트를 반환하지 않고 다양한 관점에서 정보를 분석하고 집약하는 시스템을 개발하는 추세를 볼 수 있다. 대표적인 사례로 일본 정보통신연구기구(NICT)에서 개발한 정보분석 시스템(WISDOM)을 들 수 있다.

○ 우리나라에서는 한국전자통신연구원을 중심으로 하여 신성장 동력산업용 음성인식 기술의 일환으로 대용량 대어휘 음성 인터페이스 기술을 개발하고 있다. 앞으로 음성인식 성능향상과 강인한 음성인식을 위한 원천 기술개발 및 상용화를 위한 기술개발을 추진할 것으로 기대된다.

저자: S. Nakamura, et al
자료유형: 학술정보