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화상통화에서 얼굴인식 안정화 기술

전문가 제언: ○ IBG의 조사에 의하면 2009년 바이오인식 분야의 세계시장 34억 달러 중 얼굴인식 분야의 비중은 11.4%였다. 2014년 바이오인식 시장은 94억 달러로 확대될 것으로 예상됨에 따라 얼굴인식 기술 시장도 동반성장할 것으로 전망된다.

○ 얼굴인식 과정은 얼굴영역 추출 및 인식과정으로 대별되며 추출과정에서는 밝기, 움직임, 색상, 눈 위치 등의 정보를 이용한다. 얼굴인식 방법은 얼굴의 구성부위 특징과 거리판별, 영상픽셀 값에 의한 비교방법 등이 있다. 얼굴표정, 촬영 각도, 조명변화 등의 정보변동은 계산값을 증가시키는 단점이 있어 이에 대한 해결방안이 필요하다.

○ 스마트폰으로 촬영한 얼굴이미지를 트위터, 페이스북 등 SNS 채널에 전송하면 많은 사용자들은 실시간으로 신상정보를 확인하고 얼굴 움직임을 자연스럽게 추적할 수 있다. 이를 3D 이미지로 출력하거나 증강현실 애플리케이션과 연계하여 다양한 이미지로 재생산되는 기술이 선보이고 있다. 나아가 촬영자의 감정까지도 임의로 편집하여 SNS 채널을 통해 3D 가상이미지를 겹쳐서 재생하는 기술도 등장하고 있다.

○ 얼굴검출 방법은 지식기반, 얼굴구조의 불변특징, 템플릿 매칭, 외관 판별, 특징 추출 및 분류학습, 영역보정 알고리즘 등의 다양한 기술이 있다. 향후 얼굴영상 패턴의 변동에 따른 식별 성능의 문제로 측면에서의 얼굴인식, 움직임에 의한 변동과 화질저하에 대한 대응, 실시간 처리속도의 향상 등이 향후 과제이다. 국내 관련 업체도 이 기술의 선도그룹에 속해 있는 것으로 판단되나 날로 새로워지는 신기술에 대한 대비가 필요하다.

○ 이 기술은 얼굴인식 알고리즘, 영상보정 기능, 매치기능의 성능과 정확성이 중요하다. 스마트폰을 이용한 다양한 얼굴인식 기술이 국내외에서 출시되고 있으나 경쟁우위를 장기간 지속하기는 어려운 실정이다. 얼굴인식 기술은 네이티브/웹 앱(App)을 결합하여 영상인식의 정확도를 향상시켜가는 것이 중요하다.

저자: APPLE INC.
자료유형: 특허정보