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비전문가를 위한 전문가 시스템 개발 도구

전문가 제언: ○ 전문가 시스템은 유용하나 소규모 회사에서는 필요한 자원이 없고 또한 대부분의 응용은 핵심이 되는 부분을 주축으로 해서 약간의 수정을 하는 형태이기 때문에 웹을 통해서 접근하여 쉽고 빠르게 여러 문제를 푸는 전문가 시스템을 생성하는 도구가 필요하다. 이 논문에서는 AI를 모르는 분야 전문가가 쉽게 이해할 수 있는 지식 표현 모델에 근거한 전문가 시스템을 개발하기 위한 프레임워크를 제안한다.

○ 이러한 시스템은 불변하는 핵심 부분, 가변 부분 그리고 구현 부분으로 구성되는데 핵심 부분을 파악하기 위해 알고리듬의 세부적인 분석 보다는 가장 많이 사용된 시스템을 토대로 한다. AI를 모르는 분야 전문가가 추론 엔진에게 직관적인 if-then-else와 같은 형태로 지식을 기술하고 또한 회사의 다른 시스템을 사용한 지식 제공도 가능하다.

○ 분야 전문가가 기술한 정보를 토대로 하여 자동 의사 결정 프로세스가 생성, 수정될 수 있다. 웹 서버와 통합된 추론 엔진은 사용자의 요구에 따라서 프로세스를 제공하고 사용자와의 세션을 수립한다. 기본적으로 분야 전문가와 사용자 그리고 추론 엔진 간의 대화는 흔히 사용되는 HTTP를 이용한다. 추론 엔진은 세션 자료를 작업 메모리에 보관하고 분야 전문가는 후에 보관된 자료를 분석하여 시스템을 개선할 수 있다

○ expert system은 너무 큰 분야이고 development tool로 IT 저널을 검색하면 총 7(본 저널 1)편으로 연구가 활발한 분야는 아니라고 생각된다. 또한 여기에 국내 연구자의 논문이 보이지 않아서 이 특정 분야에 대한 국내 동향은 없다고 생각할 수 있다. 그러나 논문에서는 관련 연구에서 세 편의 국내 연구자 논문을 인용하고 있는데 하나는 지식 관리 시스템으로 정보 수집을 목적으로 하고 이를 사용하여 결정을 내리는 논문이고 다른 하나는 사업 관리와 지식 관리의 통합 논문이다. 마지막은 전문가 시스템에서 추론 엔진의 위치에 관한 것으로 본 논문에서도 중요하게 다루는 부분이다. 정확히 같은 연구는 없으나 위의 결과와 knowledge management에 대한 검색 결과를 종합하면, 44,158(3,257), 지식 관리에 대한 국내 연구는 활발하다고 볼 수 있다.

저자: B. Ruiz-Mezcua, A. Garcia-Crespo, J.L. Lopez-Cuadrado , I. Gonzalez-Carrasco
자료유형: 학술정보