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생물지표와 분류군이 일치하는 생물다양성

전문가 제언: ○ 육상생태계처럼, 수서생태계도 다른 분류군의 생물다양성 예측에서 지표그룹이용도가 낮다. 분류군 간에 통계학적으로 상관관계의 유의성이 높아도 강도가 너무 약해서 일반적으로 다양성예측을 확실히 하지 못한다. 일반적으로 지표그룹과 분류군 간의 일치가 담수 권에서도 보호에 대한 효력이 없다. 내륙 수서생태계에서 지표그룹, 종풍부도, 군집조성 유형에서 각 분류군 간의 일치에 대하여 검토했다.

○ 지표그룹은 적어도 분류학적으로나 생태학적으로 잘 알고, 쉽게 감시할 수 있으며, 여러 환경조건에도 잘 나타나고, 다양성에서 다른 표적 그룹과 강한 관계가 있어야 한다. 지표그룹 이용검증 연구는 일반적으로 대규모격자, 나라, 지역 등을 망라하는 생물다양성서술에 기초해야한다.

○ 여러 가지 분류그룹의 종풍부도와 군집조성에 대한 생태환경의 영향을 이해하는 것은 전 분류군 일치도의 이해뿐 아니라 보호에 대한 잠재력도 있다. 내륙수계시스템의 전반적 유형을 실험한 이 리뷰는 공식적 이분석(異分析, Met-analysis)대신 서술적이다.

○ 크기가 비슷한 생물은 크기가 다른 종보다 환경에 더 비슷하게 반응한다. 일반적으로 작은 생물이 소규모(수질화학, 서식지 이질성)에서 환경변화를 감지하는 것보다 큰 생물이 대규모 환경변화(토지이용, 기후변화)에 더 강하게 반응한다고 생각한다.

○ 지표그룹과 전체 분류군 일치성의 유용성평가에서 ‘‘good’’이라는 환경조건(상관관계)이라야만 생물다양서이 높다. 담수생태계에서 약 알칼리성 물, 상대적으로 낮은 자연과 인간의 교란, 서식지의 높은 이질성 등이 생물다양성을 높인다. 마찬가지로 산성, 인간의 교란, 낮은 이질적 수괴생태 같은 ‘‘bad’’이라는 환경조건은 생물다양성을 낮춘다.

○ 우리도 생물다양성에 대한 조사나 예측이 있다. 대개 지표생물이나 분류군으로 예측의 수단을 삼는다. 지표그룹과 분류군을 동시에 고려한다든가 그 위에 분류군의 일치까지 고려하는 생물다양성 예측은 아직 없다. 이는 지표그룹이나 분류군을 다양하게 이용할 수 있어야 가능하다.

저자: Jani Heino
자료유형: 학술정보