모든 구조를 위한 지식기반 의미의 명확화

전문가 제언

○ 컴퓨터 언어학에서 단어 의미 명확성(Word Sense Disambiguation: WSD) 문제는 자연어 처리 분야에서 공개된 문제 중에 하나이다. 일반적으로 한 단어는 다중의미를 갖게 되므로 문장 안에서 단어의 어떤 의미가 사용되었는가를 확인하는 프로세싱은 기계가 문맥을 이해하는 중요한 요소가 된다. 이 문제에 대한 해법은 컴퓨터 분야에서 시맨틱 웹이나 웹 탐색 엔진 및 추론과 같은 분야에 많은 영향을 준다. WSD 분야에서 구조 기반 정보를 다룰 때 가장 핵심적인 문제는 구조에서 추출된 문맥의 효율성이 특정한 애플리케이션의 요구와 구조의 특성에 의존할 수도 있다는 것이다.

○ 명확성 프로세스에는 명확하게 될 의미를 명세한 시소러스(thesaurus)와 언어의 코퍼스(corpus)가 필요하다. WSD 작업에는 어휘 표본을 이용하는 방법과 모든 단어를 이용하는 두 개의 서로 다른 작업이 있다. 전자는 미리 선발한 목표 단어들의 작은 표본 출현의 명확성을 포함하고 후자는 실행 문장 안에 모든 단어가 명확하게 될 것을 필요로 한다.

○ 구조 명확성은 스키마 매칭, 도매인 특정 온톨로지의 자동 구축, XML 및 온톨로지 클러스터링과 같은 시맨틱 인식 애플리케이션에서 자주 등장하는 실제적 문제이다. 그러나 대부분의 연구에서는 관련된 구조의 효율적인 명확성보다 시맨틱 주석의 사용 방법에 초점을 두고 있다.

○ 이 연구는 관계형 스키마나 XML 데이터와 스키마와 같은 데이터와 메타데이터 모두에서 다양한 구조에 대한 의미 명확성의 통합된 해법을 제시한 것으로 구조 명확성 서비스인 STRIDER를 구현하고 이것이 거의 모든 애플리케이션의 명확성의 요구를 효율적으로 지원할 수 있음을 입증하고 사례를 통하여 평가한 것이다.

○ 언어 인식 분야에서 한 문장의 문맥에 포함되는 단어의 명확한 의미를 파악하려는 연구가 많이 진행되어 왔다. 그러나 지식 기반 구조를 가진 시맨틱 웹에서 명확성의 문제는 앞으로 연구할 대상이다. 이 문제는 컴퓨터 언어론을 비롯하여 온톨로지 및 시맨틱 네트워크를 연구하는 과학자들에게 많은 참고가 될 것이다.

저자

Federica Mandreoli, Riccardo Martoglia

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2011

권(호)

36

잡지명

Information Systems

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

406~430

분석자

김*기

분석물

• 모든 구조를 위한 지식기반 의미의 명확화.pdf [248,374 byte]

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