언어적 울타리를 사용한 적응 신경 퍼지 분류기의 개발

전문가 제언

○ 퍼지 시스템은 신경망과 같이 구성되어 분류의 분포와 입출력의 관계를 보여 주는데 이러한 시스템을 신경 퍼지 분류기라고 한다. 언어적 울타리(LH, Linguistic Hedge)의 개념은 퍼지 집합이나 논리 이론의 연장으로서 자연어를 사용하여 계산하려는 발상에서 파생한 것이다. 본 논문에서는 LH를 퍼지 분류기에 적용하려고 한다. 퍼지 분류기에 대한 연구는 많으나 아직 중복된 분류의 문제는 해결되지 못한 상태이다.

○ 본 논문에서 제안하는 신경 퍼지 분류기는 입출력을 제외하고 5개의 계층으로 구성된다. 제1계층에서는 각 입력에 대해서 특정된 퍼지 영역에 대한 회원 점수를 계산한다. 회원 함수로는 Gaussian을 채택했다. 제2계층에서는 퍼지 집합의 2차적인 의미를 계산한다. 제3계층에서는 각 규칙에 대한 발사력이 계산된다. 제4계층에서는 가중치를 가진 출력이 계산되고 모든 규칙은 가중치에 따라서 각 분류에 영향을 미친다. 제5계층에서는 가중치의 합을 정규화한다.

○ 분류기에서 신경망이나 퍼지 집합의 응용은 큰 분야로서 각각 934편 및 627편의 논문을 가지고 있어서 연구 활동이 활발한 분야이다. 둘을 합쳐서 신경 퍼지를 검색해도 185편의 논문이 있다. 그러나 여기에 LH를 적용하는 논문은 3편에 불과하다. LH 자체만 보면 역사는 깊으나 30편의 논문만 있고 이 중에 분류기와 연관된 것은 12편에 불과하다.

○ 결론적으로 논문에서 인용된 국내 논문은 없고 LH 분야에서 실용적인 연구가 많이 일어나지 않아 국내에서도 별다른 움직임은 없다고 본다. 그러나 발표된 논문의 수로 추정할 때에 분류기에서 신경망이나 퍼지 집합을 연구하는 국내 연구자는 다수 있을 것으로 추정되고 분류기의 제약을 제거하면 신경망이나 퍼지 집합은 다른 응용 분야가 있어 국내 참여자가 더 많을 것으로 추정된다.

저자

Bayram Cetisli

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2010

권(호)

37(8)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

6093~6101

분석자

김*창

분석물

• 언어적 울타리를 사용한 적응 신경 퍼지 분류기의 개발.pdf [416,456 byte]

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