협동적 스팸 방지 시스템

전문가 제언

○ 이메일을 사용하면 낮은 비용으로 여러 사람에게 많은 양의 메일(mail)을 보낼 수 있기 때문에 스팸이 성행한다. 스팸 방지를 위해서 규칙 기반이나 기계 학습 알고리듬이 많이 연구되고 또한 이들의 혼성 시스템도 등장하고 있다. 이들은 주로 단독 서버에 구현된 시스템이다.

○ 본 논문에서 제안하는 것은 서버의 네트워크에서 서로 규칙을 교환하여 공유하는 협동적 스팸 방지 시스템이다. 규칙 생성을 위해서 개괄(rough) 집합 이론을 사용하고, 그 후에 일반화를 위해서 이산 과정과 규칙의 축소 과정을 거쳐서 교환하고 증가하는 규칙의 관리는 보강 학습 기법을 적용하여 축소한다.

○ 실험 결과에서 주목할 것은 일부 척도에 대해서 단독 시스템이 초기에 협동 시스템보다 좋은 성능을 보이지만 유전 알고리듬의 특성인 진화 과정을 거쳐서 궁극적으로 협동 시스템이 더 좋은 성능을 달성한다는 것이다.

○ 협동 시스템이 어느 환경에서나 가능한 것은 아니다. SVM 또는 유전 알고리듬을 사용하면 규칙의 교환이 불가능하다. 앞으로의 과제는 네트워크의 서버들이 각기 어떠한 필터를 사용하든지 간에 이들 시스템을 통합하여 규칙의 원활한 교환이 가능하도록 하는 연구가 될 것이다.

○ 국내에서 포탈 사이트(portal site)를 운영하는 기업, 연구소 및 대학은 각각 스팸 방지 시스템을 가지고 있다. 이들은 모두 단독 시스템으로 협동 시스템의 존재는 없는 것으로 알고 있다. 협동 스팸 방지 시스템은 서버 네트워크의 구성 측면에서 규칙을 관리하는 몇 개의 대형 서버에서 나머지 상대적으로 기능이 약한 서버에 배분하는 비대칭 방식이 네트워크의 구성 및 비용 면에서 보다 효율적이라고 생각한다.

○ 또한 여러 계층의 다른 사용자를 서비스하는 다른 형태의 조직이 서로 연결되는 네트워크의 형태가 협동 시스템 구성에 유리한데 이유는 사용자 계층에 따라서 스팸의 종류가 다를 수 있기 때문이다.

저자

Gu-Hsin Lai, Chia-Mei Chen, Chi-Sung Laih, Tsuhan Chen,

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2009

권(호)

36(3)

잡지명

Expert Systems with Applications

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

6645~6653

분석자

김*창

분석물

• 협동적 스팸 방지 시스템.pdf [329,470 byte]

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