차량 탑재 영상인식을 위한 병렬처리 아키텍처

전문가 제언

○ 차량 안전과 더불어 오늘날은 차량에 각종 센서를 부착하여 운행효율을 높이고 운전을 보조하는 방법을 많이 사용하고 있다. 그 중 특히 광학적인 센서로 사람의 눈을 대신하여 운전자가 볼 수 없는 사각지대나 후방 영상 촬영으로 상황인지가 가능하게 하여 안전운행에 도움을 주고 있다. 영상을 인식하고 처리하는 데는 대용량의 데이터 처리가 요구된다.

○ 차량 탑재용 센서로부터의 영상정보를 처리하는 컴퓨터 그래픽 처리장치(GPU)는 다수의 센서로부터 입력된 다양한 정보의 효율적인 처리가 필요하고, 특히 영상이 가지는 대용량의 데이터를 고속 처리할 수 있는 전용 영상처리 프로세서가 필요하다. 본고는 이와 관련한 차량 탑재용 병렬처리 구조의 프로세서 어레이에 관한 고찰이다.

○ 차량탑재 영상 시스템에서 센서가 인식한 영상의 화소를 각 단위별로 전처리(前處理)를 거치면서 윤곽의 형상, 색 특징, 동적인 벡터 량 등을 추출하여 다음 단계로 보내어진다. 여기서 국소 특징 량을 검출하고 입체적 거리 계측정보 등의 고 레벨 특징을 추출한 후 모델 조합으로 매칭하게 되는데 이때 사용되는 그래픽 프로세서의 구조를 병렬구조로 함으로써 고용량의 데이터를 처리하는 속도를 한층 높일 수 있게 되었다.

○ 대용량의 영상을 압축하고 처리하는 미디어 기술은 이러한 고속처리 프로세서에 힘입어 날로 발전하여 최고품질의 동영상도 고속 처리가 가능해졌다. 영상처리 기술과 센서 기술의 발달로 앞으로는 차량 운전자가 외부에 신경을 쓰지 않아도 될 만큼 발전되었고, 이는 모바일 문화의 새로운 패러다임으로서 모든 운전자가 꿈꿔오던 것이다. 영상처리 프로세서가 모바일 문화와 융합되어 차량운행의 편의성이 증대되기를 기대한다.

저자

Ichiro Kuroda, Shorin Kyo

자료유형

학술정보

원문언어

일어

기업산업분류

전기·전자

연도

2009

권(호)

63(9)

잡지명

映像情報メディア 學會誌

과학기술
표준분류

전기·전자

페이지

1188~1192

분석자

홍*철

분석물

• 차량 탑재 영상인식을 위한 병렬처리 아키텍처.pdf [369,694 byte]

이미지변환중입니다.