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정보 검색에서의 연구 정보 - 컨퍼런스와 저널 논문의 사례

전문가 제언: ○ 전통적으로 인용 분석과 하이퍼링크(hyperlink) 분석에서는 논문과 논문 간의 연관성을 추출하는 데 사용한다. 이러한 분석에 의해서 얻어지는 일련의 논문 뭉치는 서로 다른 연구 분야 사이의 상관관계를 나타낸다. 이와 같이 간단한 정보 검색 기법을 적용하여 논문이 수록된 잡지들 간의 연관 관계를 알아낼 수 있는데 이를 통해서 연구 분야의 추세를 파악하여 현재 가장 많이 연구되고 의미가 있는 분야를 알 수 있다.

○ 이 논문에서는 컨퍼런스 논문과 저널 논문의 상관관계를 분석하여 컴퓨터 분야에서는 컨퍼런스 논문이 연구 방향을 제시함을 입증했다. 컴퓨터 분야에서는 컨퍼런스는 창의성 있는 아이디어를 제시하고 이를 전문가들이 토론하여 아이디어의 타당성에 대한 의견 교환의 장을 마련해 주는 역할을 하기 때문이다.

○ 분야에 따라서 컨퍼런스 또는 저널 논문의 주도성이 다를 수 있으나 논문의 접근 방식은 일반화되어 다른 분야에도 적용될 수 있다. 연구 분야 추세 파악은 오랜 경험을 바탕으로 오랜 시간의 노력이 필요한 작업이나 이 연구 결과를 적용하면 젊은 연구자들이 핵심 연구 분야를 쉽게 찾을 수 있다.

○ 문헌 조사 결과 논문들의 연관성 문제를 다루는 연구는 국내에서 진행되고 있다. 구체적으로 TDT 기법을 사용한 연관성 문제에 대해서는 2007년에 같은 저널에 발표된 논문이 있다. 그러나 인용 분석이나 하이퍼링크(hyperlink) 분석에 대한 국내 연구는 이 논문에서 인용되지 않았다. 연관성 문제에 대한 국제 동향은 이 논문에서 언급하고 있으나 논문은 주로 연관성 문제 해법 중에서 특정된 한 기법을 다루기 때문에 이에 근거하여 국내 동향에 대한 자세한 언급은 힘들다.

저자: Yi-Ning Tu, Jia-Lang Seng
자료유형: 학술정보