공정계획을 위한 공정변수 선택 모델링

전문가 제언

○ 공정계획은 제조공정에 있는 제품 또는 부품이 초기 단계에서부터 최종 단계까지 경제적, 경쟁력을 갖춘 체계적이고 상세한 접근방법이다. 또한 엔지니어링 디자인을 최종적인 제조공정 서류로 변경시키기 위한 상세한 운영지침을 준비하는 활동이라 할 수 있다.

○ 컴퓨터를 이용한 공정계획인 CAPP(Computer-Aided Process Planning)의 배경은 공정계획을 지속적으로 유지하기 위해서 공정계획을 자동화하는데 있다. 그런데 CAPP은 공정계획 관련 지식표현의 복잡성과 제조배경의 다양성이 핵심적인 문제로서 이를 해결해야 목적을 실현할 수 있다.

○ ML-PPS는 논리적 생각을 가진 공정계획으로 공정변수 선택에 제공되며 공정계획 문제를 논리적으로 사고하는 자동공정을 경감시켜주며 공정계획 가능성과 매우 많은 공정계획자의 업무경감에 기여할 수 있다.

○ 기계 가공라인의 경우 공구와 기계의 선택은 공정계획과 연관된 거의 모든 면에 영향을 미치기 때문에 중요한 요소다. 이것은 일정계획을 위해 공정계획의 경제성과 실현 가능성을 조사하는데 자주 사용된다. 이러한 중요성 때문에 오차와 불일치 가능성을 줄이기 위한 컴퓨터지원 공구선택(computer-aided tool selection, CATS)이 핵심적인 요소가 되고 있다.

○ 현재 대부분의 컴퓨터지원 공정계획 시스템들은 연관된 제조관련 지식을 사용한 정적인 공정계획에 집중하고 있으며 현재상태의 생산자원과 연계되는 유연성이 부족하다. 또한 제조환경의 동적 특성과 실시간 공장 상태에 대한 낮은 응답성으로 인해 많은 제조상 문제점들이 발생하고 있으며 조사에 따르면 전체 공정계획의 20~30%는 유효하지 않아서 생산이 시작될 때 변경된다. 이것은 향후 해결이 필요한 연구과제이다.

저자

Huanmin Xu

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

일반기계

연도

2009

권(호)

25

잡지명

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

과학기술
표준분류

일반기계

페이지

529~535

분석자

마*철

분석물

• 공정계획을 위한 공정변수 선택 모델링.pdf [366,630 byte]

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