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위험 관리 방안을 이용한 수력발전소의 이윤 안전성 평가
- 전문가 제언
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○ 모든 사회 현실에서 불확실성을 해결하는 전통적인 접근법은 과거 자료를 이용하여 자료의 분포를 추정하고 이를 통하여 변수를 추산하여 확률적 모델을 개발하여 사용하는 것이다.
○ 또 다른 분석 방법은 확률적 자료로 나타날 수 있는 여러 가지의 시나리오를 개발하여 확률적 최적화를 수행하는 방법으로 사용되고 있는 모델은 확률적 역동 프로그래밍(SDP: Stochastic Dynamic Programming), 확률 이원적 동적 프로그래밍(SDDP: Stochastic Dual Dynamic Programming) 및 몬테 칼로 모사법(Monte-Carlo simulation method) 등이 있다.
○ 본 논문에서는 상기 SDP법과 SDDP법을 혼합하여 새로운 방법으로 수력발전회사의 이윤을 극대화하면서 위험도를 최소화하는 방안을 도출하였다. 이는 이론적으로 합리적이며 좋은 결과 도출은 당연한 것으로 보이나 특별히 새로운 이론은 보이지 않는다.
○ 본 위험관리 프로그래밍은 수력발전회사뿐만 아니라 어떠한 회사의 위험관리에도 적용이 가능한 전문적인 프로그래밍인바 우리나라의 회사들도 많이 도입하여 사용하면 회사 경영에 도움이 될 것이다.
○ 확률이 포함되면 수학적이고 어려운 문제라는 일반적인 인식 때문에 상기 모델들이 많이 활용이 되지 않고 있으나 좀 더 전문가적인 지식을 도입하고 전문가적인 입장에서 회사를 관리하고 경영하는 것은 회사의 이익을 위해서뿐만 아니라 경영 발전에 큰 도움이 될 것이므로 많은 활용을 권유한다.
- 저자
- Liu Hongling, Jiang Chuanwen, Zhang Yan
- 자료유형
- 학술정보
- 원문언어
- 영어
- 기업산업분류
- 과학기술일반
- 연도
- 2008
- 권(호)
- 12
- 잡지명
- Renewable and Sustainable Energy Reviews
- 과학기술
표준분류 - 과학기술일반
- 페이지
- 1465~1475
- 분석자
- 신*성
- 분석물
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