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높이별 월평균 풍속의 통계적 특성

전문가 제언: ○ 이 자료는 풍력의 이용에 유용하게 사용할 수 있는 통계적 확률모형을 설명하기 위하여 풍력 관련 수치들의 상호 의존성을 분석하고 있다. 풍속자료로는 1991년에서 2000년까지 10년간에 걸쳐 헝가리의 10개 기상관측소가 관측한 시간별 풍속자료와 월평균 풍속자료를 사용하고 있으며, 이를 여러 가지 이론에 적용하고 실제자료로서 검정하고 있다.

○ 또한 풍속자료를 이용하여 높이와 지역에 따른 평균 풍속을 계산하기 위한 각종 통계적 방법을 소개하고 있으며, 특히 Weibull 분포와 Hellmann 분포를 사용하여 계산된 결과를 비교 및 평가하고 있다.

○ 통계자료의 평균을 계산하기 위한 방법은 통계자료의 분포 특성에 따라 여러 가지 방법을 사용할 수 있는데, 일반적으로 가장 보편적이고 쉬운 방법은 정규분포로서 추정하여 계산하고 검정하는 것이다. 이 자료에서는 특히 Weibull 분포와 Hellmann 분포에서 각각의 지수적 관계를 실험적으로 평가하여 같은 수치를 얻고 있으며, 또한 이론적으로도 분포 성격이 비슷하다는 결론을 내리고 있다.

○ 우리나라는 통계자료의 활용에서 다른 선진국들에 비해 뒤떨어지고 있는 것으로 평가되고 있는데, 기술적 및 정책적 통계자료의 분석에 통계적 기법을 도입하여 이용하면 이론적인 뒷받침이 될 수 있으며 또한 정책의 합리화에 큰 도움이 될 것이라고 생각된다.

○ 또한 최근에는 우리나라도 풍력발전 개발을 크게 장려하고 있는데, 풍력발전 이용의 관건이 되고 있는 풍력지도 작성에 본 연구결과를 유용하게 참조할 수 있을 것으로 생각된다.

저자: Karoly Tar
자료유형: 학술정보