말 인식에 대한 방법, 소자 및 시스템

전문가 제언

○ 이 발명은 말 신호의 신호패턴 처리와 인식을 제공하기위한 방법, 소자 및 시스템에 관련된다. 말 인식은 말 패턴 처리시스템에서 신호처리 요소들의 내인성 속도조절이나 시간측정의 조정으로 입력 말 신호의 동적 시간-변화를 가산하거나 또는 보충에 의해 이루어졌다.

○ 하나 또는 그 이상 신호처리 요소들의 속도조절 또는 시간측정은 처리되거나 또는 인식된 신호에서 시간사건과 같은 사건들의 탐지에 기초가 된다. 말 신호내부에서 사건들의 시간패턴들은 하나 또는 그 이상 말 처리요소들이 말 신호를 처리하는 속도를 조절하기 위하여 확인되고 사용되었다.

○ 말 신호의 시간사건들은 시공적으로 여과된 말 신호의 동적으로 결정된 동력-스펙트럼 밀도준위의 경계교차들이 된다. 말 처리요소들은 하나 또는 그 이상의 뉴런 모델, 하나 또는 그 이상의 스파이크 시간측정결정을 기억하는 뉴런인 템포트론 모델 및 하나 또는 그 이상의 전도성 기초 템포트론 모델과 같은 신경의 그물망 모델을 포함한다.

○ 정보읽기 또는 인식요소들은 하나 또는 그 이상의 뉴런 모델을 포함한다. 시공적 특성규명으로 생성된 펄스 또는 스파이크의 세트는 템포트론과 같은 하나 또는 한 세트의 뉴런 모델에 응용되며 템포트론은 전도성기초 템포트론이 된다.

○ 말 인식의 방법, 소자 및 시스템의 발명은 스파이크 패턴의 시간 변화의 뉴론 처리 강건함은 자극시간 의존성 처리와 스파이크-시간측정 기초된 뉴런암호의 배경에 중요하다. 스파이킹 활성도의 정확한 시간적 구조는 비-시간 물리적 자극차원에 관한 정보를 암호화할 수 있다.

○ 가변성 시간 비틀림에서 뇌의 융기와 피질의 스파이킹 활성도의 재생은 그들의 모델이 감각의 처리를 넘어서 아마도 기억저장과 정보의 검색도 포함되는 응용성을 나타냈다. 말 인식의 뉴런 암호화 메커니즘은 다른 시각, 후각, 청각, 체성감각 등의 경로에도 직접 관련되며 이들을 통합 응용할 수 있는 나노-바이오-IT 융합 신경소자의 개발이 촉구된다.

저자

YISSUM RESEARCH DEVELOPMENT COMPANY OF THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSLEM

자료유형

특허정보

원문언어

영어

기업산업분류

바이오

연도

2009

권(호)

WO20090027980

잡지명

PCT특허

과학기술
표준분류

바이오

페이지

~56

분석자

여*현

분석물

• 말 인식에 대한 방법, 소자 및 시스템.pdf [420,708 byte]

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