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Monte Carlo Simulation을 항균약의 투여설계에 응용

전문가 제언: ○ Monte Carlo Simulation이란 일정한 조건하에서 난수를 발생시킴으로 인하여 모의 실험을 반복해서 얻어진 값을 가지고 미지의 값을 예측하려는 방법이다. 사업 분야에서는 위험 분석이나 의사 결정 등의 불확실한 문제에 대응하는 방법으로 그의 유용성이 인정받고 있으며, 항균약 치료에 있어서도 미지의 MIC(최소발육저지농도)를 예측하여 투여 방법을 확률론적으로 결정하는 것이 가능하다. 그 타당성을 정량적으로 평가되는 수단으로서 유용성이 인정되고 있다.

○ 항균약의 PK-PD data에서 Monte Carlo Simulation을 이행하기 위한 필요한 정보로서 ①사람에 있어서 모집단 약물 동태 parameter, ②임상 분리균주의 MIC의 분포, ③효과와 상관되는 PK-PD parameter의 종류 및 그의 목표치가 필요하다. 따라서 사람에 있어서 모집단 약물 동태 parameter에서 항균약의 PK-PD data중에 모집단 약물 동태 parameter는 해당 약제의 사용 대상이 되는 환자 집단에서 모집단 약물 동태 정보를 이용함으로서 임상 환자에서의 모집단 약물 동태 parameter가 구해져있는 것이 아니기 때문에 첨부 문서에 기재된 건강인 Data나 임상연구에서 얻어진 병태시의 모집단 약물 동태 정보를 이용하게 된다.

○ 임상 분리균주의 MIC의 분포는 각각의 병원 또는 진료대상 환자군에서의 임상 분리균의 MIC의 분포를 이용하는 것이 바람직하지만, 임상 분리균주의 감수성 감시도 참고가 됨으로 한사람 한사람의 환자 정보와 각 병원 및 의원시설에서 얻어진 임상 분리주에 대한 항균약의 감수성 data를 적용함으로서 개별적으로 환자에 대한 최적인 치료 방법의 선택이 가능하게 된다.

○ 항암제 투여시의 호중구감소증에 따른 발열은 중요한 문제인 것이다. 이러할 때 항균약의 적정사용은 매우 중요하고 긴요한 문제인 것으로 멀지 않아서 대부분의 항균약의 PK-PD parameter에 대응하는 computer soft가 출시할 것으로 믿는다. 그때 까지는 의료인 모두가 PK-PD이론을 이해하고 Monte Carlo Simulation을 충분히 숙지하여 감염증 치료뿐만 아니라 항암 치료 및 예방 의료에도 공헌하게 되기를 바란다.

저자: Morikawa
자료유형: 학술정보