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대규모 그래프의 분석기법에 의한 이상 트래픽 검출기술

전문가 제언: ○ 정보통신 네트워크의 설계․제어기술의 연구가 네트워크의 다양화와 대규모화에 대응하기 위하여 계속 이뤄지고 있다. 또한 네트워크의 설계․제어기술은 생물, 물리, 수리, 인지과학 등 다른 분야에서 볼 수 있는 현상과 기법 등 새로운 도전에 직면하고 있다.

○ 근래에는 네트워크를 안전하게 이용하기 위하여 웜 스캔 등 이상 트래픽을 효율적으로 검출하여 대책을 강구하는 기술이 중요하게 되었다. 본고에서는 트래픽 양의 변화로서 검출되는 이상 트래픽이 아닌 취약성 공격이나 공격지시 등 초소형 이상 트래픽을 데이터에서 추출한 통신관계 구조를 그래프로서 분석하여 검출하는 기술을 소개하였다.

○ 신뢰도가 높은 네트워크 서비스를 제공하기 위해서는 이용자의 통신환경을 현저하게 악화시키는 네트워크의 이상을 신속하게 검출하여 적절하게 대처할 필요가 있다.

○ 근래에는 네트워크의 대규모화로 이상의 조기발견이 어려워 이에 대한 대책이 요구된다. 네트워크의 대규모화로 다수의 감시지점에서 관측되는 네트워크 트래픽 양에 대하여 이상을 자동 검출하여 이용자에게 통지하기 위한 기준치 설정 기술이 개발되어야 한다.

○ 네트워크 트래픽 변동의 특징을 통계적으로 고찰하여 네트워크 트래픽 의 이상을 예측하는 기법으로 예측치와 실측치를 비교하여 DDoS공격과 같은 트래픽 양의 증가나 설비의 고장에 의한 트래픽 양의 감소 등 네트워크의 이상을 검출하는 판정기술이 필요하다.

○ 앞으로 이용자에게 제공되는 정보의 확충을 목표로 이상 원인을 규명하기 위한 분석기술, 검토방식, 네트워크에 대한 초기제어의 자동화를 실현시키기 위한 제어방식의 개발이 필요한 과제이다.

저자: Keisuke ISHIBASHI, Ryoichi KAWAHARA
자료유형: 학술정보