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공급망 시스템에 대한 동적 모델링 및 통제

전문가 제언: ○ 공급망의 효율성은 대부분 직감과 경험을 기저로 하는 관리결심에 의존하고 있다. 공급망 시스템이 복잡해짐에 따라서 관리결심은 최적으로부터 흔히 멀어지곤 한다. 1950년대부터 공급망의 동태성을 분석하여 적절한 결심을 하기 위한 엄격한 프레임워크는 근본적으로 시스템 성능을 개선하는데 확실히 기여하고 있는 것은 사실이다. 공급망을 동적시스템으로 설명하려는 공학적 시도를 함에 따라서 통제(제어)이론이 그러한 프레임워크를 구축하는데 단단한 뒷받침을 하고 있다.

○ 최근 50여 년간에 수리적 수단이 발달하여 공급망 관리문제에 적용하는 통제기법에 나타나고 있다. 이러한 수단은 전통적 전환함수에서부터 모델예측통제(Model Predictive Control: MPC)와 신경-동적(neuro- dynamic) 계획법과 같은 고도로 복잡한 통제(제어)방법론까지 광범위하고 다양하다.

○ 본 연구는 동적 공급망 관리문제에 적용하고 있는 여러 통제(제어)학문을 고찰하고 있다. 여기서 여러 기업체들은 불실한 공급망 관리에 어려움을 당하고 있으며, 더구나 회초리효과(bullwhip effect)와 같은 요망스럽지 못한 현상은 아직도 치유(治癒)하지 못하고 있는 실정이다.

○ 공급망 관리문제에 관한 많은 방법론은 고객수요, 선도시간, 영 이하로 떨어지는 재고수준, 창고 용량, 기계 능력 제한이 있는 생산율, 단일생산 또는 통합생산과 같은 실태에 대해 흔히 명백하지 못한 상태로 가정 사항을 세우고 있다. 실제 시스템에서 여러 생산품은 각각 다른 생산율과 다른 선도시간으로 생산하고 있다. 변동적인 원자재비용, 노동비 및 재고비는 분명하게 고려하는 일이 드문 실정이다.

○ 이러한 불확실하고 다양한 공급망 관리문제는 공급망 통제(제어)시스템 연구로 많은 진전이 있었고, 위 제한사항을 제거하기 위해 새로운 방법이 개발되었다. 이 중에 공급망 시스템에 대한 동적통제(제어)연구는 앞으로 가능성이 많이 열려있는 과제라고 할 수 있다. 특히 모델예측통제(MPC) 프레임워크는 공학 공동체에서 가장 인기 있는 과제이다.

저자: Haralambos Sarimveis, Panagiotis Patrinos, Chris D. Tarantilis, Chris T. Kiranoudis
자료유형: 학술정보