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특허시사공보 최적화 도구로서 결정트리분석

전문가 제언: ○ 특허시사공보를 효율적으로 설정하고 관리하기 위하여 정보전문가와 최종사용자간의 건전하고 지속적인 대화가 필요하다. 특허공보의 정의 및 최적화에 참여하는 기회를 최종사용자에게 준다는 견지에서 결정트리분석의 사용이 연구되었다.

○ 시간 소비적이고 노동집약적인 과업을 가능한 한 단순화하고 그 논리를 제공하려 노력하면서, 각각의 구체적 검색 프로파일에 맞는 구체성의 수준을 평가함에 있어서 정보전문가를 도울 수 있는 분류모델 결정의 유망한 해결책으로서 결정트리가 연구된다.

○ 결정트리는 은행에서 신용등급결정, 산업에서 기계 고안의 진단, 생산량 통제, 보건에서 일부 질병에 대한 진단, 분자생물학에서 아미노산요소 분석, 천문학에서 천체물의 자동분류에 사용된다. 이것들은 성공적인 실세계 적용의 예이다.

○ 분석가는 공보에 포함된 정보의 양과 질에 관한 균형을 내용, 포맷, 크기와 같은 관련요인을 고려하여 적절하게 설정하여야 한다. 일반적으로 말하여, 이해하기 쉬운 포맷과 공보에 대한 접근 용이성, 새로운 검색 프로파일의 추가, 흥미롭고 새로운 주제를 조명한 코멘트, 비특허 문헌의 통합 등이 고려 되어야한다.

○ 일반적 검색 프로파일은 거시수준 특허분석, 실제적 프로파일은 중간수준 특허분석, 그리고 보다 구체적 프로파일은 미시수준 특허분석과 관계있다. 따라서 거시수준 분석은 기본적으로 대규모의 문헌을 다루고, 미시수준 분석은 제한된 수의 문헌을 다루며, 중간수준 분석은 그 중간범위의 문헌을 다루는 것이 적절하다.

저자: Elif Doganavsargil, Michele Fattori
자료유형: 학술정보