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식품의 비교분류

전문가 제언: ○ 이 논문은 식품을 주 성분 분석, 주 성분 유사도 분석 및 경험적 무리분석의 세 가지 방법으로 비교 분석하는 것이다. 주 성분 분석은 데이터를 줄여 변량을 분석하는 무리분석이지 식품분류방법은 아니고, 주 성분 유사도 분석은 데이터의 차원 수를 줄이는 주 성분 분석의 연장이다. 사람은 주관적이어서 대상 식품을 행렬도로 컴퓨터보다 더 잘 분류할 수 있다고 주장한다.

○ 경험적 무리분석은, 무리의 구조에 대한 사전지식도 없고 무리의 수도 필요 없이, 식품 간의 유사성과 비유사성으로 나누는 식품분류방법으로 비교분석의 자연스러운 방법이다. 확률이 아닌 경험을 바탕으로 하며 어떤 정보도 빠뜨리지 않고 데이터의 차원 수를 줄인다.

○ 하지만 이 방법은 모두 결점이 많다. 모델무리분석은 경험적 무리분석의 연장으로 볼 수 있다. 경험적 무리분석은 모델무리분석의 필수 요소이고 통계적 방법이며, 모델분류에서 사용하는 확률모델(probability model)의 통계적 예측방법에 가깝다. 확률적 통계는 경험적 방법보다 대표성이 있는 추론으로 확실한 결론을 도출할 수 있다. 따라서 비교적 새로운 분류(무리)방법은 모델무리분석이다.

○ 그러나 아무리 좋은 방법으로 식품을 잘 분류해 낼 수 있다 해도 식품을 가공하고 저장하며 분류를 위한 분석환경이 비정상(오염)이면 안 된다. 제조과정이나 분석과정에서 오염물질 잠입으로 이상 발효나 부패를 유발하고 비정상적 분류결과가 나온다면 그 자료를 바탕으로 정당한 분류를 할 수 없으므로 모든 과정에서는 환경이 우선이다

○ 우리도 유해식품 검사를 단순한 분석이 아닌, 이와 같이 학문적이고 체계적인 식품분류 시스템이나 이의 분석시스템을 구축하여 데이터베이스화함으로써 유해식품이나 가짜 먹 거리를 학문적이고 체계적이며 효과적으로 검출한다면 국민건강을 보다 잘 지킬 수 있을 것이다. 시스템은 일시적으로 유사시 대처만이 아니고 항상 지속적으로 가동하여야 한다.

저자: Marcin Kozak, Christine H Scaman
자료유형: 학술정보