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디지털 시각특성과 재구성 화상에 의한 화상 해석

전문가 제언: ○ 사람의 눈은 동물의 눈과 마찬가지로 움직이는 사물에 대한 인식을 더 잘할 수 있다. 그러나 문화의 발달로 인해 시각의 활용도가 더욱 늘어나고 시각을 이용한 정지 화상에 대한 인식이 중요해진 오늘날에 디지털카메라, 복사기, 프린터 등 디지털화 된 기기에서 정지 이미지에 대한 시각 특성조사 없이 정지 화상의 화질은 사람의 시각적 감각량으로만 해석되어져 왔다.

○ 본고에서는 디지털 시대를 맞이하여 인간 생활에서 특히 중요한 정지 화상에 대한 미세한 이미지를 인간의 눈이 인식하는 과정에서 1, 0의 디지털화 된 도트 방식으로 분석하여 이미지 인식의 한계를 정량적으로 분석하고 도트의 크기와 농도에 따라 구분된 결과를 소개하였다.

○ 연구결과, 실제의 기록화상과 실험용 재구성 화상의 예측이 매우 일치하고 있음이 입증되었다. 또한 화상의 도트 단면농도 분포가 화질에 미치는 영향과 디지털 시각특성을 도입한 재구성 화상에서 사람이 식별 가능한 도트의 크기와 해상도의 관계를 명확하게 했다. 또한 중간조의 재현에서 디지털 시각 특성상에 일어나는 특징을 확증했다는 성과를 이룩했다.

○ 이미지의 해상력 분석에는 여러 가지 테스트 차트가 사용되고 있으나 정확한 해상력상의 수치 결정은 난해한 부분이 있다. 본 연구결과로서 사람이 인식하는 이미지의 해상력의 한계를 정량적으로 분석하는 것이 가능해질 것으로 보인다. 또한 디지털 인쇄기술의 발전에도 기여하게 될 것으로 보여 연구결과가 앞으로의 이미지 분석 및 디지털 인쇄문화에 유용한 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

저자: Yasuo HOSAKA
자료유형: 학술정보