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산림훼손에 대한 원격감지 분석 시스템

전문가 제언: ○ 본 발명은 목재용 선택적 벌목으로 인한 산림훼손 상태를 위성에 적재된 여러 센서를 사용하고, 센서를 통해서 수집된 고해상도 영상 정보를 이용하여 자동화된 컴퓨터 영상처리 프로그램에 의해 분석하도록 한 자동화된 영상 처리 시스템이다.

○ 이 시스템의 자동화 프로세스는 위성 궤도 영상 수집, 대기 보정, 데이터 재처리 과정 그리고 구름, 물 등의 영향을 수정 및 제거, 패턴 인식 알고리즘 등을 포함하였다.

○ 본 발명은 랜드샛 ETM+(Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus) 위성 데이터는 CLAS(Carnegie Landsat Analysis System)을 사용하여 아마존 지역의 선택적 벌목을 감지 능력을 향상시키도록 하였다.

○ 선택적 벌목은 도로 개발, 농경지 개발 등으로 이어져 대규모 벌목으로 이어져 아마존 지역에서의 전체 이산화탄소량을 증가시켜 지구온난화의 원인이 되고 있다. 아마존에서의 전통적 삼림 벌목으로 인해 매년 대기 중으로 유입되는 탄소의 양 중 선택적 벌목으로 인해 발생하는 것이 전체의 25% 정도 예측되고 있다.

○ 과거 위성 관측으로는 선택적 벌목을 정밀하게 관측하기 어려웠으나 이 시스템을 통해서 지구의 허파라 할 수 있는 아마존 지역의 선택적 벌목 상태를 한층 정확하게 위성을 통하여 파악할 수 있으므로 불법으로 인한 산림훼손을 감시할 수 있을 것이다. 그리고 이 자동화된 위성 원격 영상 기술을 이용하거나 연구 보완하면, 우리 위성에 의한 국내에서 발생되는 산불 및 기타 산림훼손 상태를 훨씬 정확하게 파악할 수 있을 것으로 사료된다.

저자: CARNEGIE INSTITUTION OF WASHINGTON (US); ASNER GREGORY P (US)
자료유형: 특허정보