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음악 추천 시스템

전문가 제언: ○ 많은 음악 중에서 좋아하는 음악을 찾는 것은 쉽지 않기 때문에 이를 해결하기 위한 기술이 개발되고 있다. 예를 들면, 인터넷 경유로 다운로드한 기성정보(음악, 이미지 등)나 고유정보(예술가, 제목, 종류 등)를 이용해서 음악을 검색하는 것이나, 미리 규정한 음악의 인상표현을 이용해서 음악을 검색하는 것이 있다.

○ 이에 따라 사용자의 기호를 학습하는 기능을 가진 악곡 음악 추천시스템이 개발됐다. 이 시스템은 이때까지의 차 내비게이션 시스템을 보다 쾌적하고 쓰기 쉽게 하는 것으로 기대되고 있다. 이 시스템은 CD에서 자동적으로 음악적인 특징량을 추출하기위해 방송망 등에서 음악에 관한 정보를 수집할 필요는 없다.

○ 음악의 이미지를 나타내는 검색어(밝은, 흥분되는, 조용한, 슬픈, 치유 하는)를 선택만 하면, 음악녹음장치내의 많은 음악 속에서 이미지에 맞는 음악을 재생한다. 더욱이 사용자의 기호(嗜好)를 학습하고, 각개인의 취향을 음악의 추천에 반영한다.

○ 소리에서 음질과 소리 크기의 상관관계를 극복하기 어렵듯이 오디오와 비디오에서도 난처한 입장에 설 때가 많다. 오디오적인 비주얼을 구사할 것인지 아니면 비주얼적인 오디오를 구사할 것인지 컨셉트가 정확하지 않아 난감하다. 이럴 때, 자신이 원하는 소리를 정확하게 확립하고 그것을 감안해 설치(install)구조를 이루고 세밀한 세팅과정을 거쳐야 한다.

○ 이 시스템은 2004년 이후 발매한 Pioneer사 내비게이션 시스템에 탑재되고 있다. HDD에 팽대한 악곡 음악을 보존하고, 종래에는 없던 자유로운 악곡 음악의 재생을 가능케 하는 것이다. 이 기능은 시장에서 평가될 것이고 새로운 차량 AV시스템으로서 주목될 것이다. 여기에서 소개된 음악 추천 시스템에 대한 기술 내용은 자동차 AV시스템 계획 시에 참고자료가 될 것으로 생각한다.

저자: Satoshi Odagawa, Yasuteru Kodama, Shinichi Gayama, Fumio Matsushita, Yasunori Suzuki
자료유형: 학술정보