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확률 표현적 서술논리

전문가 제언: ○ 확산되는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 시맨틱 웹에 대한 관심이 높아짐에 따라 관련 기술인 온토로지와 이를 이용한 추론 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 따라서 추론이 가능한 시맨틱 웹 기반의 모델링과 추론에 대한 연구뿐만 아니라, 자동적인 개인화 서비스 제공을 위해 온토로지 및 임의의 사용자 규칙언어의 효율적인 통합연구가 필요하다.

○ 불확실성이 점점 증가하고 리스크가 너무나 큰 분초를 다투는 치열한 비즈니스 전쟁에서 감각에만 의존한 판단으로는 기대한 사업성과를 거두기 어렵고 실패가능성이 농후하다. 반면 단순한 숫자가 아닌 확률적 사고과정을 거친 결정은 다양한 경우의 수를 따져보고 내린 결론인 만큼 리스크가 작고 구체적이며 현실적이다. 숫자에 약하더라도 성공의 열쇠인 확률의 법칙을 익히고 평소 확률적으로 사고 및 사용하는 습관을 들여 확실한 미래를 창출해야 한다.

○ 지식의 종류는 서술적(명제적) 지식, 절차적 지식, 조건적 지식, 선언적 지식 등으로 구성된다. 지식이 생성되는 메커니즘은 이들 지식이 `왜라는 물음의 작동과 함께 문제해결의 방법인 확률지식과 결합하고 기존의 지식을 공유하는 과정에서 신지식이 생성되고 지식모델로 정렬되어 경쟁력 있게 활용 및 측정된다. 문제에의 노출빈도 및 발굴강도에 따라 생성되는 지식의 양과 질도 달라진다. 당연히 신지식 확산을 위해 온․오프라인에서의 지식공유는 필수적이다.

○ SWRL(Semantic Web Rule Language)은 OWL Lite 및 DL 등과 같은 하부언어를 규칙 마크업 언어(연역적 데이터베이스용 단항/이항 질의 및 규칙언어인 데이터로그)와 결합하도록 제안된 시맨틱 웹 규칙언어다. 본 논문에서는 OWL Lite와 OWL DL을 각각 지원하는 표현적 서술논리 SHIƑ(Ɗ) 및 SHƠIƝ(Ɗ)의 확장인 확률적 서술논리 P-SHIƑ(Ɗ) 및 P-SHƠIƝ(Ɗ)를 통해 시맨틱 웹에서 확률적 불확실성이 있는 추론에 대한 근원적인 형식을 제안했다.

저자: Lukasiewicz, T; AF Lukasiewicz, Thomas
자료유형: 학술정보