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대화를 위한 문장계획의 개인과 도메인 적응

전문가 제언: ○ 음성 대화 시스템 연구에서 가장 큰 도전과제는 음성 언어 생성 모듈의 설계이다. 이는 대화 도메인, 사용자의 모집단 및 대화 문맥의 많은 특성에 적응할 생성기의 필요로부터 발생한다. 바람직한 방법은 응용 분야, 개별 사용자 및 사용자 집단과 같은 특성들에 자동으로 적응할 범용 목적의 언어지식을 사용할 훈련가능한 생성이다.

○ 대화 시스템의 음성언어 생성 모듈에서 반응 생성과 정보의 표현을 다룰 성분인 적응의 문제는 매우 어려운 과제이다. 더욱이 기존의 키보드 형식의 인터페이스가 아닌 음성을 인터페이스로 한다는 점과 컴퓨터가 음성을 인식하여야 한다는 점에서 새로운 기술을 필요로 한다.

– 또한 음성대화 관리 시스템에서는 음성인식, 언어모델 적응, 음성언어 이해, 대화관리, 음성의 명확성과 확인 및 음성 합성 등의 기술이 요구된다. 이 밖에도 오류 수정, 어휘정보 구축, 의미분석기법 및 적응된 응답의 적정성 등의 연구도 필수적이다.

○ 이 논문에서는 음성언어 생성기를 위한 훈련 가능한 문장 계획기를 제시하고 그 사례로서 뉴욕 시에서 음식점 정보를 제공하는 대화 시스템인 MATCH를 사례로 분석한다. 여기서는 이 문장 계획기가 템플레이트 기반 생성기의 출력과 비교할만한 문장 계획기임을 보인다.

○ 음성인식 분야는 많은 발전을 이룩하고 있고 영어 문화권에서는 이미 상업화 단계에 진입하고 있다. 그러나 우리나라의 경우 아직은 초보단계이고 여기에 해결할 문제가 많다. 더욱이 음성 대화에서 사용자의 음성을 인식하고 단답형이 아닌 적절한 문장으로 음성 반응을 이끌어내기 위한 연구는 초보단계이다.

○ 음성 대화 관리 분야가 아직은 실험실 수준이고 프레임 워크의 제시 수준이나 앞으로 더욱 발전되면 인공지능분야를 비롯하여 로봇 산업, 보안 장비 산업 및 자동차 산업 분야 등에서 널리 활용될 것으로 기대된다.

저자: Walker, M; Stent, A; Mairesse, F; Prasad, R; AF Walker, Marilyn; Stent, Amanda; Mairesse, Francois; Prasad, Rashmi
자료유형: 학술정보