광자-전자빔 몬테칼로 치료계획

전문가 제언

○ 몬테칼로 방법은 광자, 전자, 중성자의 수송 계산을 위하여 잘 개발되어있고, 물리, 공학, 의학에 광범위하게 활용되고 있다. 넓은 에너지 범위의 핵반응 자료가 잘 검증되어 있고 불규칙한 기하학적 형태를 정확하게 기술할 수 있는 장점이 있다. 계산시간을 단축하기 위하여 여러 가지 분산감소(variance reduction) 방법이 개발되었다.

○ 지난 수십 년간 선형가속기의 발전으로 광자 및 전자빔을 이용한 치료도 급격히 증가 하고 있다. 조사량 계산 기법도 PB(Pencil Beam) 연산법과 중첩/합성곱(superposition/convolution)의 재래방식에서 몬테칼로 계산을 도입한 MCTP (Monte Carlo Treatment Planning)으로 전환하고 있다.

○ 이미 VMC, MCDOSE와 같은 몬테칼로 선량 엔진과, Siemens의 ConRad, Phillips의 Pinnacle과 같은 상업용 몬테칼로 시스템이 다수 시장에 소개되고 사용 중에 있다.

○ 몬테칼로 계산의 정확도, 능률, 용도를 증가하기 위하여 분산감소기법, 4D 계산, 부수(adjoint) 몬테칼로 계산, 역 치료계획, 노이즈 제거와 같은 주제에 대한 개발이 진행 중이다.

○ 병렬계산(클러스터, 그리드)의 급속한 발전과 무어법칙(Moors Law)은 전산 시간을 현저하계 단축시킬 것이다. 앞으로 컴퓨터의 발전과 모사 알고리즘이 개량되면서 MCTP는 광자-전자빔 치료에서 표준기법으로 자리를 잡을 것으로 예상된다.

저자

N. Reynaert, S.C. van der Marck, D.R. Schaart, et al.

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정밀기계

연도

2007

권(호)

76

잡지명

Radiation Physics and Chemistry

과학기술
표준분류

정밀기계

페이지

643~686

분석자

강*무

분석물

• 광자-전자빔 몬테칼로 치료계획.pdf [201,053 byte]

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