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시스템 레벨에서의 진화: 단백질 상호작용 네트워크에서 자연의 역사

전문가 제언: ○ 복합물 세포질 유전자형의 분자구조에 대한 활발한 연구가 진행되었고 최근에는 단백질의 진화적 공정까지 보다 상세하게 조사할 수 있게 되었다. 가능해진 많은 자연 종에 대한 단백질 상호작용 자료에 의해 진화적 관점에서 단백질이 계통 발생론적으로 상세하게 조사되고 있다. 이들 상호작용의 네트워크 내용에서 이러한 분석은 통계학적으로 도전이고 진화론적 생물학에서 새로운 방법론이 될 것으로 보인다.

○ 수학적 모델은 자연의 현상과 생물 시스템을 논리적으로 설명하는 하나의 방법론이다. 수학적 모델링은 순수 수학과 자연과학 및 공학의 상호 협력으로 오묘한 자연의 상호작용 및 그 결과를 통계학적으로 분석한다. 이 네트워크 구조에서 수학적 모델은 생태학 연구의 주요 방법론이 되었고 통계의 차수 분포는 생태계의 대규모 복합 네트워크 구조의 해석을 가능하게 하고 단백질의 진화론적 해석도 가능하다고 판단된다.

○ 시스템이 거대해질수록 의사 결정은 더욱 중요해지며 또한 부적절한 해석에 대한 더 큰 위험성이 존재할 수가 있다. 이는 생태관리뿐만 아니라 현재의 정보사회에 많은 시스템의 분석에 주요 과제가 된다. 이러한 생태계의 네트워크 구조에 대한 연구는 컴퓨터 능력의 활용에 기초하여야 하고 또한 의사 결정 지원을 활성화하기 위해서는 전문가의 지식과 개념이 현장의 데이터와 통합되어야만 한다고 요구한다.

○ 단백질 상호작용의 분석과 특정적 복합체 형성을 추적하고 이들 복합체의 구조의 예측이 중요하다. 이러한 연구의 최종목표는 단백질-단백질 회합 특성의 결정요인을 이해하여 생물학적 및 치료목적을 위해 복합체들의 행동의 정확한 예측이다. 이러한 지식들은 저분자와 단백질-단백질 계면의 상호작용을 이해를 가능하게 하며 결과적으로 단백질 상호작용을 저해하는 치료제의 디자인이 가능해질 것으로 믿는다.

저자: Stumpf, MPH; Kelly, WP; Thorne, T; Wiuf, C; AF Stumpf, Michael P. H.; Kelly, William P.; Thorne, Thomas; Wiuf, Carsten
자료유형: 학술정보