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동화상의 동작

전문가 제언: ○ 본고는 일본 Tokyo대학의 Computer Vision연구팀이 수행한 동화상의 요약에 관한 연구사례에 관한 것으로, “동화상의 동작이해”라고 하는 문제는 아직도 대단히 어려운 문제이다. 그 큰 하나로 “동작”이라는 대상자체가 애매하게 정의되어있다는 점이다.

– 또한 이 문제는 화상분할의 문제와도 비슷하다. 일반적인의미에서 화상분할의 목적은 물체단위에서의 분할을 목표로 하는 것이지만, 물체(Object)의 정의도 극히 애매하다. 따라서 동작이라는 대상에도 앞으로는 보다 면밀한 정의가 필요하다.

○ 뇌 속에서 행해지는 동작이해 메커니즘은 아직 해명되지 않았지만, 연구팀은 시야 내에서 일어난 동작을 수동적으로 이해하는 연역법적 동작이해(장면을 기초로 하는 이해)와 의식적으로 특정 동작을 발견하고자 하는 능동적인 귀납법적 동작이해(사안을 기초로 하는 이해)로 나누어 연구를 추진하였다. 즉 연역법과 귀납법의 방식으로 접근하여 컴퓨터처리로 얻어진 데이터로 해석을 한 것이다.

○ 그 결과 어떤 특정한 움직임패턴을 갖는 동화상에 대하여 특화된 알고리즘을 구축함으로써 높은 신뢰성을 갖는 방법의 개발이 가능할 것으로 보고 있다. 그러나 이 분야의 앞으로의 발전을 위해서는 동화상의 분할이라고 하는 과제가 더욱 중요한 연구가 될 것이다. 이 분야에 관심 있는 분들에게 참고가 되기를 바란다.

저자: Yasuyuki Matsushita
자료유형: 학술정보