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특허분석의 텍스트 마이닝 기법

전문가 제언: ○ 이 논문은 특허분석가의 분석 프로세스에 부응하는 텍스트 마이닝 기법을 기술하고 있다. 이 기법은 텍스트 세그먼테이션, 요약 추출, 특징 선택, 용어 결합, 클러스터 생성, 주제 확인 및 정보 매핑을 포함하며, 효율 및 효과의 문제가 이 기법 설계시 고려되었다.

○ 특허문헌은 중요한 연구결과를 포함하고 있으나, 문장이 길고 전문기술용어로 채워 있어 분석하는데 많은 노력이 든다. 따라서 특허분석에서 특허기술자와 정책결정자를 조력할 자동도구가 크게 요구된다.

○ 이 기법의 몇 가지 중요한 특징은 세그먼트 추출의 유용함을 입증하는 엄격한 접근법, 핵심어 추출을 위한 법전 및 사전이 필요 없는 알고리듬, 효율적 공통어 분석방법 및 일반적 클러스터 제목을 생성하는 자동절차 등이다.

○ 이 기법의 평가결과는 기계생성 요약이 다른 분류 섹션보다 더 중요한 내용어를 보존하고 있음을 보여준다. 타당성 조사를 위하여 이 기법을 도메인 분석과 매핑을 위한 실세계에 적용하였다. 전 과정의 자동화 시도는 주제 분석을 위한 최종특허지도 작성을 도울 뿐만 아니라 특허분류, 조직, 지식공유 및 선행기술 검색과 같은 다른 특허 분석과제를 촉진시킨다.

○ 향후 문제와 해결책을 개별적으로 클러스터링 함으로서 특허도메인을 위하여 기술-효과 매트릭스와 유사한 분석지도가 생성되어야 하고, 이러한 방향을 탐험하여야 할 것이다.

저자: Yuen-Hsien Tseng, Chi-Jen Lin, Yu-I Lin
자료유형: 학술정보