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특허 처리 절차상 특수문제

전문가 제언: ○ 이 문헌은 특허와 같은 지적재산권 문서의 처리절차가 산업계, 기업계, 법조계뿐만 아니라 학계에서도 그 중요성이 인식되고 있고, 시험수집 문서의 이용으로 특허검색 및 분류의 효과를 평가하는 연구방법의 과학적·체계적 평가가 가능함에 따라, 그와 관련한 문헌 및 특수문제에 관한 논문의 개요를 살펴보고 있다.

○ 정보검색의 상이한 두 가지 형태, 즉 기술조사와 무효검색의 비교연구가 유사환류 효과와 상이한 검색모델을 중심으로 진행되어 왔다. 무효검색은 소량의 관련문서와 긴 질문의 특징을 갖는다. 분석기법으로 IPC 코드 분포 다양성 분석, 최근접 시험분석 등이 제안되고 실험되고 있다.

○ 올바른 특허문서의 분류는 정확한 검색과 초심 검색자에게 중요한 첫 단계이다. 분류방법으로 최근접 분류방법을 포함한 여러 통계적 분류와 기계학습 기법이 응용되어 왔다. 특허문서는 길고 전문기술 용어가 많아서 특허 설계자나 정책결정자를 도울 자동 틀이 크게 요구된다. 이를 위하여 분절, 핵심구조를 위한 알고리즘, 공동어 분석 및 총칭적 클러스터 명칭을 생성하는 전문채광법의 사용이 권고된다.

○ 특허문서는 현재 세계적으로 급속히 증가하고 있어 분석에 시간이 많이 소요되고 노동집약적인 수동분류 작업을 대치할 자동분류 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 이를 위하여 최근접 접근법을 사용한 특허문서 분류방법이 제안되고 있다. 이 방법은 유사문서 검색을 위하여 전문 대신에 청구항, 목적, 응용분야와 같은 여러 의미요소로 분류하고 각 항목별 유사성을 찾는 방법이다.

○ 위에서 살펴본 정보검색, 분류, 상관분석 및 자연어 분석을 위한 많은 기법은 현재 실험되고 있다. 향후 그 결과를 비교 검토하여 보다 적절한 방법을 선택하고 새로운 기법의 개발노력이 필요하다고 생각한다.

저자: Atsushi Fujii ,Makoto Iwayama, Noriko Kando
자료유형: 학술정보