기능성 RNA의 배열해석과 구조해석

전문가 제언

○ 최근에 여러 가지 생물종류의 게놈이 해독되고 있으며, 이것을 비교함에 의해서 유전자와 그 외의 생명현상을 해석하는 시도가 이루어지고 있다. 이 중에서 기능성 RNA유전자의 탐색이 가장 중요한 과제로 부상되고 있는 실정에 있다. 이에 대한 국내의 집중적인 연구와 해결전략이 필요하다고 사료된다.

○ 비코드(codeless) RNA라고 불리는 기능성 RNA의 해석과 발견에 대한 연구는 분자세포생물학과 생명정보과학 연구분야에서 현재 가장 활발히 추진되고 있다. 특히 여러 종류의 RNA족의 배열데이터와 수많은 생물종의 게놈배열이 이용가능하기 때문에 게놈에서부터 기능성 RNA배열의 영역을 계산기를 사용하여 발견하는 방법의 개발이 국내자체기술로 시급히 확립되어야 할 것이다.

○ 현재 통계적 모델학습방법의 하나인 생명정보과학의 여러 가지 문제에 대하여 SVM(Support Vector Machine)이 이용되고 있다. 향후에는 배열의 목구조, 그라프구조라고 말할 수 있는 비수식적인 구조데이터의 벡터화와 그 내적(內積)을 효율적으로 계산하기 위한 커널함수의 개발이 활발히 이루어질 것으로 예상되고 있다.

○ 본고에서는 SCFG로 대표되는 기능성 RNA 배열해석방법과 SVM을 적용하여 기능성 RNA의 식별과 발견을 하기 위한 RNA배열용의 커널함수의 설계에 관한 최신의 연구성과와 그 대표적인 계산기 실험을 상세하게 소개하였으므로 관련 산업계에서 연구개발하는데 큰 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

저자

Yasubumi Sakakibara, Kengo Sato

자료유형

학술정보

원문언어

일어

기업산업분류

정밀기계

연도

2007

권(호)

22(1)

잡지명

人工知能？？誌　

과학기술
표준분류

정밀기계

페이지

54~62

분석자

유*천

분석물

• 기능성 RNA의 배열해석과 구조해석.pdf [228,355 byte]

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