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데이터 인텐시브 컴퓨팅(데이터 마이닝)

전문가 제언: ○ 데이터 마이닝은 다양한 알고리즘을 적용해 데이터에서 일정한 패턴, 즉 지식을 찾아내는 기술로 정의할 수 있다. 그런 점에서 데이터 요소 간의 상관관계를 사용자가 직접 지정해야 결과를 도출할 수 있는 OLAP(On-Line Analytic Processing)에 비해 훨씬 진보한 기술이라 할 수 있다.

○ 데이터 마이닝은 단순히 데이터베이스의 발전에 따라 나온 기술이 아니라, 통계학과 인공지능 등 오랜 동안 발전을 거듭해온 주변 기술과 데이터베이스 기술이 만나 탄생했다. 그러나 자료에 의존하여 현상을 해석하고 개선하려고 하기 때문에 자료가 현실을 충분히 반영하지 못한 상태에서 정보를 추출한 모형을 개발할 경우 잘못된 모형을 구축하는 오류를 범할 수가 있다.

○ 현재 국내에서 데이터 마이닝을 도입하는 곳은 대부분 자금의 여유가 있는 금융기관이나 통신회사이다. 그러나 비교적 빨리 데이터 마이닝 기술을 도입하기 시작한 미국의 경우, 비즈니스 용도를 넘어 공공 기관에서 민원 서비스 강화 차원에서 사용하고 있어 국내에도 곧 적용이 확산될 것을 기대한다.