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정보폭발시대의 정보융합과 관리

전문가 제언: ○ 인터넷 웹 문서의 폭증에 따라 수많은 검색결과 가운데 사용자의 의도에 맞는 문서를 신뢰할 만한 순서대로 제공하는 검색엔진의 개발이 매우 중요해지고 있다.

○ 정보검색의 기술 발전을 위해서 미국 NIST(National Institute of Standard and Technology)에서는 매년 TREC 학술대회를 개최해서 기술 분야별로 발전을 유도하고 또한 검색시스템의 성능을 비교 평가하기 위한 테스트 컬렉션도 제공하고 있다.

○ TREC에 의하면 사람, 장소, 시간, 수, 조직, 사물 등 상위의미의 범주에 각각 많은 하위의 범주를 두어 분류하고 있으며, 대체로 많은 검색엔진들이 이에 따르고 있는데, 다양한 사용자를 지향한 검색엔진이 국내외에서 계속 개발되고 있다.

○ 우리나라에도 네이버, 한미르, 심마니 등 토종 검색엔진을 비롯해서 해외의 알타비스타, 야후 그리고 구글 등이 제공되어 사용자 지향의 검색 툴을 제공하는 중이다.

○ 무엇보다 검색엔진에 사용자의 의도가 더욱 반영되려면 질문 시 의미중의성(semantic ambiguity) 문제가 있다고 보며, 이를 위해서는 인공지능(AI) 기반의 데이터베이스로 사용자에 피드백 시키는 방법도 제시되고 있는데, 최근엔 자연어 처리기술을 이용한 의미 기반의 색인과 검색방법에 대한 연구가 활발하다.

○ 이 글에서는 일본의 정보검색기술 연구에 대한 현황을 소개하고 있는데, 우리나라도 사용자의 검색의도를 파악하는 온톨로지(Ontology) 기술과 텍스트 마이닝 기술, 사용자 참여로 진화하는 검색기술 등의 개발 연구로 새로운 검색엔진이 계속 개발되고 있어 기대된다.

저자: Jun Adachi, Katsumi Tanaka, Shinji Shimojo, Sadao Kurohashi
자료유형: 학술정보