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e-science 실험의 출처 기반 검증

전문가 제언: ○ e-Science는 Grid 기반의 초고속 연구망과 인터넷을 통하여 시간과 공간에 구애받지 않고 연구자원을 활용하는 차세대 연구 활동 패러다임이다. 따라서 e-Science는 IT와 과학기술의 융합으로 공동연구 및 자원공유에 제한적인 기존 연구 환경의 문제점을 극복하고 분산 협동을 통한 연구개발의 생산성을 높일 수 방안이다.

○ 과학 실험에서 과학자들은 실험이 끝난 후에, 그 실험이 정확하게 수행 되었는가 또는 현재의 실험 기준이나 표준에 모순이 없는가를 검증하기를 바란다. 또한 다른 과학자들로부터 실험 결과의 리뷰와 검증을 받아 타당성을 인정받기를 원한다. 특히 분산 환경에서 대규모의 자료를 실험해야 하는 e-science 시스템에서는 그와 같은 실험을 검증하는 구조는 아직 존재하지 않는다. 따라서 사용자들은 서비스에 의하여 수행된 오류 검토에 의존하거나 다른 특별한 방법을 채택하여야 한다.

○ 이 논문에서는 워크플로 실행을 검증하기 위한 플랫폼에 독립인 구조를 제안하고 있다. 검증은 실험 결과의 문서화된 출처와 등록소에 기록된 서비스의 시멘틱 서술의 추론에 의존한다. 이 검증 절차는 실험이 정확하게 수행되었음을 보증하므로 생성된 결과는 의미 있는 것으로 여겨진다. 검증 구조는 생명정보공학의 사례를 통하여 구현되고 테스트되어 타당성을 입증한다.

○ 정확한 출처의 제공과 완벽한 실험에 대한 타당성 검증은 과학기술 발전에 중요한 핵심 문제이다. 이는 또한 과학자의 도덕성에 관련된 문제로도 볼 수 있다. 더욱이 효율적이고 혁신적인 분산 협동 환경에서의 e-sceince 실험의 검증은 매우 어려운 과제이다. 이 논문에서 실험실 수준에서 사례별로 알고리즘을 개발하고 검증한 내용은 이 분야를 전공하는 분들에게 많은 참고가 될 것이다. 이와는 별도로 앞으로 전국의 모든 연구 그룹을 대상으로 하는 e-science 분야를 선진국 수준으로 끌어올리기 위한 국가 차원의 연구지원이 요망 된다.

저자: Simon Miles, Sylvia C. Wong et al
자료유형: 학술정보