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신뢰성 개선을 위한 웹 오류 분류와 분석

전문가 제언: ○ 히트는 웹 서버 로그 파일에서 한 개의 파일에 대한 요청을 의미한다. 그러므로 히트 수는 웹 서버가 처리하는 트래픽의 수를 나타낸다고 볼 수 있다. 한편 대부분의 웹 서버는 개별 접속에 관한 정보를 접속 로그에 기록하므로 접속 로그 엔트리에 관련된 이와 같은 정보는 웹 오류를 분석하고 분류하는데 사용될 수 있다.

○ 웹 오류가 발생하면 웹은 반응코드와 함께 오류 메시지를 보내게 된다. 이를테면 “200 OK", "400 syntax error", "404 file not found" 등이 대표적인 사례이다. 한편 ODC는 소프트웨어 결함을 찾아내는 기법이다. ODC 데이터 분석은 소프트웨어의 여러 국면을 평가하기 위한 진단 방법과 소프트웨어 제품의 성숙도를 제공한다.

○ 이 논문에서는 ODC 기법을 채택하여 웹의 신뢰성 개선을 위한 문제를 확인하고 웹 오류를 분석한다. 즉, 웹 오류는 웹 서버 로그에서 추출한 정보를 기초로 하여 반응코드와 조회 형태, 에이전트 형태 및 관찰 시간에 따라 분류된다.

○ 또한 여기서는 높은 위험과 영향을 끼치는 문제의 부분 클래스를 확인하기 위하여 분석 절차와 통합 방법을 도입하고 두 웹 사이트를 사례연구로 활용한다.

○ 웹 오류에 관련된 분류와 분석은 웹 개발자 또는 웹 유지 관리자와 같은 웹 전문가에게 필요한 연구 분야이다. 웹의 개발 단계에서 오류의 수정도 중요하지만 이미 완성된 웹의 신뢰도를 높이기 위하여 오류의 분류와 분석 방법의 개발과 지속적인 웹의 관찰이 또한 매우 중요하다.

○ 웹이 웹 2.0으로 진화하고 더 많은 사용자가 정보의 생성과 공유에 참여할 것으로 예상되므로 웹의 신뢰성 문제는 앞으로도 계속 연구할 내용이다. 특히 전자상거래와 같은 e-비즈니스 분야에서 웹 오류에 대한 연구와 그 결과 적용으로 신뢰성 높은 웹을 운영하는 것은 경제사회에 기여하는 바가 클 것으로 판단된다.

저자: Li Ma, Jeff Tian
자료유형: 학술정보