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기상 및 사회적 파라미터 포함 여러 방법의 건물 열부하와 에너지 평가

전문가 제언: ○ 건물은 수송, 산업과 함께 에너지 소비의 3대 축 중 하나이다. 건물은 주거용, 상업용 및 학교나 관공서 등으로 나뉘는데 본문은 이 건물의 서로 다른 용도가 에너지 소비에 독특한 특성을 나타낸다고 한다.

○ 건물 또는 건물 집단의 에너지 부하 예칙에는 건물에 관한 자세한 데이터가 필요한 것은 당연하다. 모든 건물은 그 구조와 크기 그리고 건축 자재가 서로 다르므로 이에 대한 정확한 정보를 제공해야 한다. 그 외에 그 문제가 된 지역에 기상 조건도 에너지 부하 계산에 필수적임도 당연하다. 본문이 독특한 점은 여기에 소비자들의 에너지에 대한 행태 즉 사회적 파라미터를 중요한 요소로 포함시켰다는 점이다.

○ 그러나 실제로 본문에서 예시한 것은 일본인들 특유의 목욕문화로 인한 일본에서 에너지 소비에 온수가 차지하는 몫뿐이다. 노르웨이의 난방비용은 노르웨이 특유의 문화적 특성은 아니며 세계적으로 공통인 기후적 요소일 것이다. 이 소비자 행태 또는 사회적 요인이 에너지 부하에 미치는 영향은 매우 흥미 있는 토픽이나 본문은 오직 한 가지 예를 드는데 그쳤음은 실망스럽고 부족함을 느낀다.

○ 세 가지 분석 기술은 본문에서 자세히 설명하였다. 여기서 다시 한 번 부연하자면 회귀분석은 통계적인 방법인데 비하여 모사 프로그램은 계산 대상의 건물을 많은 그물-눈으로 나누고 각 그물-눈에 에너지 보존 법칙을 수식으로 표현한 후 이 식을 모두 연립방정식으로 푸는 것이다. 신경 네트워크 방법은 마치 인간이 장기나 바둑을 배우듯 컴퓨터는 경험한 모든 수를 저장하였다가 새로운 경우에 당면하면 이를 저장된 수에 비교하는 것이다. 따라서 경험이 많아 많은 수를 저장한 컴퓨터가 더 우수한 성능을 보이는 것은 당연하다.

○ 건물의 열부하와 에너지 수요 예칙에는 여러 기후적 파라미터가 영향을 미친다는 것은 명백하다. 본문에서 이들 기상 조건을 표시하는 방법으로 TRY, DRY 등 여러 가지 방법을 제시 하였는데 이 방법과 그 용도는 건물의 에너지 수요를 연구하는 사람들에게 매우 유용한 정보가 될 수 있을 것이다.

저자: Pedersen, L; AF Pedersen, Linda
자료유형: 학술정보