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인공지능의 성공을 위한 Kurzweil의 논지

전문가 제언: ○ Dartmouth 50주년 기념 AAAI 특별회원 최근 토론회에서는 “인간수준 구조를 설계할 수 있는가”, “영원한 자연어 학습기계를 만들 수 있는가” 등 몇 가지 주제가 토의 됐다. 이와 같이 어떻게 좁은 AI에서 강한 AI로 또는 초강력 AI로 되느냐는 AI 안팎에서 초미의 관심사다.

○ 이는 컴퓨터와 정보처리의 가공할 발달에도 불구하고 AI 분야는 아직도 인간의 능력에 도전하고 있다고 평가하기 때문이다. 그러나 이 평가기준은 인간수준 대 AI 전체와 같이 도메인을 열어 놓은 상태에서의 비교이다.

○ 무한대의 지식을 수용하여 전 인류의 능력을 포괄적으로 충족시키거나 또는 복잡한 전문 분야에서 인간을 초월하기에는 무어 법칙 적용 한계성이 치명적 장애가 될 것이다.

○ 그러나 도메인이 지정된 경우는 전문가 시스템, 지식기반 시스템 등으로 이미 전문가 수준을 훨씬 넘는 수준에서 실용화되고 있다. 본 분석에 제시된 성공사례 이외에도 소뇌 계산 모델, 무인 비행, 우주선 모델기반 추론기계, 생물학 실험 로봇, Robbins 수학 미해결 문제 증명, DARPA의 사막 자율자동차 등 그 예가 많이 있다.

○ Kurzweil이 주장한 “특이점”을 McDermott는 초강력 AI 실현의 이론적 불합리성을 근거로 부정적으로 평하였으나 특이점 타당성을 떠나서 초강력 AI의 실현은 점진적 정신능력 추가 방법이나 Kurzweil이 제시한 인간수준 AI 실현 후 컴퓨터의 우월성에 근거하여 성취할 수 있다는 실용적 접근 방법을 택해야 할 것이다.

○ 초강력 AI를 성공하는데 개별적으로 쓰이는 생물학적, 수학적, 논리적, 철학적 접근방법 등에는 한계성이 있다고 보아야 할 것이다. 기존 AI 시스템이나 인간의 지능에 도전하는 방법이 반듯이 이들 만이 아니라는 점과 DB, 네트워크, 유비쿼터스 둥 IT 기술은 무어 법칙을 초월하여 발달한다는 점 등을 고려할 때 인간지능 또는 초인간 지능 분야의 시장에서 AI의 입지는 좁아지고 있다는 것을 주시해야 할 것이다.

저자: McDermott, D; AF McDermott, Drew
자료유형: 학술정보