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복잡 시스템 리뷰 : 네트워크적 사고

전문가 제언: ○ 복잡 시스템은 뇌신경 시스템, 기상 시스템, 인터넷 시스템과 같이 자연적이거나 인공적 또는 추상적인 대상이나 네트워크 등에서 구성원이 서로 상호작용하며 예측할 수 없는 어떤 행위를 나타내는 시스템이다. 이들 구성원은 어떤 패턴을 만들어내고 이 패턴을 각 구성원 자체에 피드백하면서 시간의 흐름에 따라 끊임없이 진화하고 새로운 패턴을 창발한다. 복잡 시스템은 기존의 인과관계로 설명할 수 없는 비선형적 관계로서 시스템 전체가 의외의 결과를 야기하는 현상을 낳기도 한다.

○ 복잡한 자연 현상 또는 인공 지능의 연구는 보통 C자로 시작되는 이론이 시대적으로 발생하고 있다고 한다. 즉 1960년대에는 사이버네틱스(Cybernetics), 70년대에는 파국(Catastrophe)이론, 80년대에는 카오스(Chaos)이론, 90년대에는 복잡성(Complexity)이론 등이다(Steven Storage). 앞으로 2000년대에는 어떤 이론이 발생할지는 알 수 없으나 복잡계 이론은 아직도 발전단계에 있다는 점이다.

○ 이 리뷰는 최근에 출간된 복잡계 관련 저서와 학회 논문에서 네트워크적 사고를 중심으로 개관한 것이다. 저자는 여기에서 복잡 시스템에서의 네트워크의 특성을 탐색하고 자연에서의 복잡 시스템의 사례인 면역 시스템, 개미의 집단생활 및 세포의 대사 작용을 네트워크적 사고로 분석하여 적응 정보처리를 위한 네 가지의 원칙을 제시하고 있다. 아울러 이 원칙이 AI 연구에 어떤 계기가 될 것으로 전망하고 있다.

○ 복잡 시스템은 과학 분야는 물론 경제학 사회과학 분야에 이르기 까지 연구 범위가 넓고 아직도 많은 연구가 진행 중이다. 우리나라에서도 2005년 10월, 복잡 시스템을 연구하는 학자들을 중심으로 복잡 시스템 네트워크 학회(Complexity Research and Education Network)가 결성되어 많은 활동을 하고 있어서 기대가 된다. 이 리뷰는 복잡 시스템 관련 연구자들의 연구에 많은 도움이 될 것으로 확신한다.

저자: Mitchell, M; AF Mitchell, Melanie
자료유형: 학술정보