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고에너지 물리학 응용을 위한 Grid의 가상화 영향

전문가 제언: ○ Grid 컴퓨팅은 네트워크로 연결된 컴퓨터 자원을 사용하여 대량의 데이터를 처리하려는 가상 컴퓨터 아키덱쳐이다. Grid 컴퓨팅은 단백질 폴딩, 금융 모델링, 지진 시뮬레이션 및 기상과 기후 모델링과 같은 대형 도전문제를 해결하는데 사용된다. Grid 컴퓨팅에서는 이질적인 하드웨어와 소프트웨어를 가진 많은 컴퓨터의 네트워크를 구성하여 시뮬레이션을 수행하므로 시스템의 보안 문제가 중요하다. 따라서 Grid 컴퓨팅에 있어서의 가상화는 이와 같은 문제를 해결하는 좋은 해결책이 될 수 있다.

○ 고에너지 분야에서 사용되는 시뮬레이션은 계산 집중적이고 높은 수준의 데이터 병렬을 나타낸다. 이들 특성들은 시뮬레이션을 Grid 컴퓨팅을 위한 이상적인 도구로 만든다. 이 논문에서는 CERN에 있는 ATLAS 실험장치 안에서 물리학 연구를 위하여 사용된 GEANT4 검출기 시뮬레이션을 사용하여 가상화에 대한 영향을 연구한 것이다.

○ 이 연구에서는 가상화의 양적인 평가와 GEANT4에 대한 하이퍼 스레딩 오버헤드를 제공한다. 그 결과는 가상화가 15%의 가동 시간 오버헤드보다 작다는 것과 CPU당 하나의 가상 기계를 사용하는 것이 최선의 가동 시간임을 보인다. 또한 하이퍼 스레딩이 이 응용에서 별다른 이점을 제공하지 않음을 보인다.

○ Grid 컴퓨팅은 많은 컴퓨터 자원을 효율적으로 활용할 수 있고 대용량의 데이터 처리가 가능하며 많은 컴퓨터를 하나의 공동 목표를 위하여 동원할 수 있고 이들을 하나의 관리용 컴퓨터로 통제할 수 있다는 장점 때문에 국가적인 차원에서 또는 많은 컨소시움에서 개발되고 있다. 아직도 많은 연구가 지속되고 있으며 경제적인 측면과 컴퓨팅 기술 측면 및 응용 측면에서 발전될 여지가 많다. 이 논문은 Grid 컴퓨팅 시스템은 물론 분산처리 시스템, 병렬처리 시스템과 더불어 가상처리 시스템 분야를 연구하는 분들에게 많은 참고가 되리라고 본다.

저자: Laura Gilberta, Jeff Tsenga,
자료유형: 학술정보