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CAE에 의한 프레스 금형의 스프링 백 예측형상의 최적화

전문가 제언: ○ 기존의 방식으로는 예상하여 보정하는 방식을 잘못하여 금형을 수정하여도 합격률이 높아지지 않는 경우가 있다. 이에 따라 시행착오에 의한 금형의 수정횟수는 증가하게 된다. CAT를 적용하는 경우에는 예상하여 보정하는 방식을 잘못하는 경우가 거의 없기 때문에 합격률이 향상하고 금형 수정횟수도 적게 된다.

– CAT와 CAE(Computer Aided Engineering)를 병용하는 경우는 초기의 금형의 합격률이 높게 되고 이것에 따라 금형수정의 횟수도 적게 된다. 이와 같이 CAE와 CAT(Computer Aided Testing)의 효과적인 활용에 따라 고강도강판을 이용한 부품에 있어서도 개발기간의 단축화를 꾀하고 있다.

○ 최근 자동차 메이커에서는 프레스 제품의 성형성을 금형제작 전에 평가하고 개선하기 위한 CAE가 신형 자동차의 개발에 있어서 필수불가피한 과정이 되고 있다. 향후에는 치수의 정밀도와 면의 정밀도 등의 품질까지 CAE를 적용한 범위가 확대될 것으로 생각된다. 그 중 CAE에 의한 스프링 백(spring back) 예측형상의 최적화는 인간의 경험만으로는 품질의 확보가 어려운 부품을 단기간에 개발이 가능하기 때문이다.

○ CAE에 의한 스프링 백(spring back) 예측형상의 최적화는 프레스와 금형의 전문지식이 없어도 컴퓨터 작업으로 가능하기에 숙련기능자의 부족을 보충하는 이점이 있다. 한편 시뮬레이션(simulation)에서 고정밀도 금형의 CAD(Computer Aided Design) 데이터를 효율성 높게 만들기 위해서는 리버스 엔지니어링(reverse engineering : 분해공학, 신제품을 분해하여 구조를 정밀하게 분석하여 그 설계를 역으로 분석하는 기술)의 기술 등이 필요하다.

– 앞으로 개발기간의 단축화와 재료의 고강도화의 필요성이 높아지는 한편 제작과정에서의 개혁이 필요하다. 따라서 이 기술은 그 중요한 역할을 담당한다고 생각되며 앞으로의 발전이 기대가 된다.

저자: Takatoshi Sasahara, Midori Kasahara, Yoshiyuki Ohsumi, Naohito Maejima
자료유형: 학술정보