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환경 과학에서 모델과 데이터의 미래

전문가 제언: ○ 생태계는 기후 변화 등 무수한 힘의 상호작용으로 점점 더 뒤엉켜 가고 있다. 기존의 한정된 실험 데이터와 단순한 모델을 비교하여 실제 생태계의 성질을 이해하고 파악하던 방법으로는 복잡한 생태계를 정확하게 이해할 수 없는 상황에 놓여 있는 실정이다.

○ 현재 이 복잡한 생태계를 더 잘 파악하기 위해 기존의 이론식, 실험 데이터 등 다양한 출처의 정보를 흡수하여 통합시킬 모델이 필요하며, 불확실한 공정 변수들은 통계적인 방법으로 조정하는 등 유연한 방법을 포함시키면 더욱 훌륭한 모델이 되리라 기대된다.

○ 화살표와 마디를 사용하여 도형으로 전개하는 그래프 법과 확률/통계적인 Bayes 추론의 장점을 통합적인 구조로서 사용하는 것이 하나의 유력한 방법이 될 것으로 생각된다.

○ 국내의 날씨와 기후 예측, 신종 질병 출현 및 종의 멸종 등 생태계의 변화는 국내의 정보만 가지고는 예측이나 거동을 잘 파악하기 어려우므로, 이웃 국가들과 통합된 모델과 데이터의 운용과 향후 예측 등의 협조가 필요할 것으로 기대된다.