이온빔 데이터 분석과 모의시험 소프트웨어의 상황

전문가 제언

○ 깊이 프로파일(depth profiles) 추출에서 이온빔 데이터 분석과 관련하여 국제원자력기구(IAEA: International Atomic Energy Agency)의 가교(架橋) 역할은 정밀.정확 분석의 표준화(standardization)에 기여하는 차원에서 그 중요성이 특히 강조된다. 이온빔 데이터 분석 코드에 관한 연구.개발과 응용에서 연구자들 간에 국제적 상호기술협력은 물론, 관련 알고리즘(algorithm) 및 원천코드(source code)에 관한 정보를 공유하기 위한 노력은 궁극적으로 최적코드(optimum code)의 조기(早期) 개발을 촉진시킬 것이다.

○ 핵물리학 분광분석기술 중에서 PIXE(Particle-Induced X-ray Emission) 기술과 PIGE(Particle-Induced Gamm-ray Emission) 기술은 각각 X­선과 감마선을 검출하기 때문에 RBS와 ERDA를 보완할 수 있는 방법을 제공한다. 국내의 핵물리 연구 분야에서 PIXE 및 PIGE는 잘 알려진 기술이다. 따라서 이온빔 분석실험을 위한 단일 분석패키지에서 이러한 기술들을 함께 통합한 실험 장치에서 수집 데이터를 종합 처리하는 것은 매우 바람직하다. 특히, 한국원자력연구소에 설치 예정인 냉 중성자 선원(cold neutron source)은 실험대상 시료에서 특정 원소의 깊이 프로파일링(depth profiling) 연구에 크게 기여할 것으로 확신한다. 여기서, 중성자 깊이 프로파일링(neutron depth profiling) 연구관련 참고문헌을 제시한다[R. G. Downing et al. and S. T. Hwang, "Neutron Depth Profiling: Overview and Description of NIST Facilities", J. Research of the NIST, 98(1), 1993, pp.109~126].

○ "베이즈적 추론(Bayesian inference)에 의한 이온빔 데이터 분석에서 MCMC 방법"은 매우 괄목(刮目)할만 한 주제이다. 여기서, 베이즈적 추론이란 불확도의 모든 형식이 확률 항(項)으로 표현되는 통계학으로의 접근방법이다. 따라서 MCMC 방법은 확률분포로부터 샘플링(sampl- ing)하기 위한 한 부류(部類)의 알고리즘이라는 것을 인지해야 할 필요가 있다[참조자료: ].

저자

Rauhala, E; Barradas, NP; Fazinic, S; Mayer, M; Szilagyi, E; Thompson, M

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

기초과학

연도

2006

권(호)

244(2)

잡지명

NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION B-BEAM INTERACTIONS WITH MATERIALS AND ATOMS

과학기술
표준분류

기초과학

페이지

436~456

분석자

황*태

분석물

• 이온빔 데이터 분석과 모의시험 소프트웨어의 상황.pdf [311,829 byte]

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