광구(光球)와 채층(彩層)에서 태양 특징의 세그먼트 기법(技法)

전문가 제언

○ 태양 영상 인식(Solar Image Recognition)에 관한 연구에서 태양의 관측구조를 기술함에 있어서 고(高) 레이놀즈수(Reynolds numbers)를 이용하게 된다. 레이놀즈수(Re)는 유체동역학에서 가장 중요한 것으로 이 값이 작을 때는 규칙적인 층류(層流)가 되지만 임계영역(2,100～4,000) 이상이 되면 난류(亂流)가 된다. 따라서 Re는 층류와 난류를 구별하는 ‘무차원의 수‘라는 것을 인지해야 할 필요가 있다.

○ 1985년 7월 29일, 우주왕복선 챌린저(Challenger)호에 실려 발사된 미국 NASA의 Spacelab 2는 SOUP(Solar Optical Universal Polarimeter), CHASE(Coronal Helium Abundance Spacelab Experiment), HRTS (High Resolution Telescope and Spectrograph) 및 SUSIM(Solar Ultra- violet Spectral Irradiance Monitor) 등의 첨단 계측장비들을 탑재하고 있었다. 태양 특징에 관한 연구와 관련하여, 그러한 장비들 중에서도 Title 등의 SOUP 연구에 관한 참고문헌을 제시하지 않을 수 없다. 즉, [A. M. Title, T. D. Tarbell, K. P. Topka, S. H. Ferguson, R. A. Shine, and the SOUP team, "Statistical properties of solar granulation derived from the SOUP instrument on Spacelab II", Astrophys. J., 336, 1989, pp.475~494 및 NASA/GSFC/NSSDC, "Preliminary Data from the Solar Optical Universal Polarimeter (SOUP) on Spacelab 2", ].

○ 국내의 문헌조사에 의하면, MAT(Medial Axis Transform) 알고리즘 체계에서 세선화(細線化: thinning) 단계에서와 같이 지리학 분야에서도 최적 세선화 알고리즘 연구가 1960~70년대에 수행된 바 있으나 현재, 그 연구가 활성화되어 있지는 않다. 그렇지만, 국내에서도 선진국 수준의 기초과학연구의 활성화를 위하여「우리는 우주에 대한 근원적 의문을 과학으로 답한다.」를 모토(motto)로 내세우고 있는 한국천문연구원이 천체물리학 분야에서 특히, 태양 영상 특징의 세그먼트 기법(技法)으로서 다중규모의 LoG 연산자 및 i­MAT 알고리즘을 응용하는 태양 연구를 추진할 수 있기를 기대하면서 동시에 강력히 추천하는 바이다.

저자

F. Berrilli, D. Moro, A. Florio, L. Santillo

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

기초과학

연도

2005

권(호)

228

잡지명

Solar Physics

과학기술
표준분류

기초과학

페이지

81~95

분석자

황*태

분석물

• 광구(光球)와 채층(彩層)에서 태양 특징의 세그먼트 기법(技法).pdf [260,620 byte]

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