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의료화상에 있어서의 화상이해-실용적인 시스템 개발을 지향하여-

전문가 제언: ○ 화상이해(Image Understanding)란 단순히 패턴을 분류하는 것으로 그치지 않고 화상으로써 주어진 데이터를 해석하여 대상세계에 관한 지식을 기초로 추론함으로써 그 상황이 나타내는 현실세계의 정경에 관한 기술을 마련하는 것이다. 다시 말해서 화상이해란 사람의 망막에 비쳐진 정경을 대상으로 하여 생각하는 지각과학의 기초로써 시각정보의 이해를 말한다.

○ 또한, 화상이해는 대상세계에 관한 지식을 이용하여 대상을 인식하는 것을 목적으로 하고 있으며, 인공지능수법을 이용한 화상해석이라고 할 수 있다. 이 해설에서는 의료화상에 있어서의 화상이해로 MR 반월판의 화상이해, MR 화상의 화상이해, 뇌 MR의 화상이해 등을 다루고 있다.

○ MR 장치를 이용하여 뇌혈관 MRA(Magnetic Resonance Angiograghy) 화상을 얻을 수 있는데, 이 화상을 이용하여 뇌동맥류의 화상이해를 할 수 있다. 또한, 3D MR 방법을 이용하여 혈관영역을 추출한 후 표면 렌더링(SR : Surface Rendering)에 의해 3차원 화상에 음영을 붙여 나타낸다.

○ 그리고 두부 MR 화상을 이용하여 알츠하이머 병(Alzheimers disease)의 화상이해를 할 수 있다. 즉, 두부 MR 화상으로부터 전뇌영역을 추출하고, 분할된 영역 중에서 좌뇌와 우뇌 영역을 이용하여 알츠하이머병의 화상진단을 할 수 있다. 이때의 화상진단은 뇌의 해부학적 지식, 위축지식, 치매증의 의학적 지식 등을 활용함으로써 행해진다.

○ 컴퓨터에 의한 자동진단의 연구영역은 의학 분야에서 필수적인 영역으로 의사 대용이 될 컴퓨터 진단장치인 화상이해장치의 연구는 대단히 흥미 있고, 또한 사회적 요구가 높은 분야이다. 퍼지 이론(fuzzy theory)이나 수학적 생물학(mathematical biology) 등의 연구와도 밀접한 관계를 유지하면서 앞으로 더욱더 발전해나갈 것을 기대하고자 한다.

저자: Yutaka Hata
자료유형: 학술정보