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다단계 학습 방식에 의한 데이터 수집과 전처리의 자동화

전문가 제언: ○ 수집된 자료(data)는 일련의 처리(precessing) 과정을 통해 가공되어 가치 있는 정보로 변환된다고 하지만, 선별되지 않은 정보가 광범위한 www 공간이 범람하는 시대에 그 처리의 어려움은 심각한 지경에 이르렀다.

○ 정보처리는 처리 방법에 따라, 실시간처리시스템(realtime system), 일괄 처리시스템(batch processing system), 다중처리(multi processing)가 있으나, 수많은 데이터베이스 중에서 미리 필요한 데이터를 선별하여 수집하지 않고서는 유용한 정보처리 작업을 할 수가 없게 되었다.

○ Numao 등은 종래의 사람 손과 시간을 요하며, 수순이 복잡하고, 육감과 경험에 의지하는 선별작업을 자동화를 통하여 분산된 데이터베이스 중에서 미리 필요한 데이터를 선별 수집하는 연구를 하여 제안하고 있다.

○ 이러한 작업은 “전처리”라 부르며, 분산된 데이터베이스 중에서 미리 필요한 데이터를 선별하여 수집하고, 데이터 마이닝에 적합한 형으로 변형하는 작업이다.

○ 그 수순(手順)은 데이터의 전처리, 구조 데이터의 전처리, 전언 게임(message game)형의 정보수집, WAVE(Word-of-mouth-Assisting Virtual Environment)를 통하는 정보의 수집, 평가, 공개, 추천을 제안하고 있다.

○ 국내에서는 정보처리 자격취득을 위한 학원가의 활동은 왕성하지만, “전처리” 분야는 아직 미개척 지대로 남아 있는 것 같아 보인다. 정보처리 분야 종사자에게 많은 도움이 될 것으로 생각되어, 이 논문을 추천하는 바이다.

저자: Masayuki Numao ; Cholwich Nattee ; Ryutaro Ichise
자료유형: 학술정보